mybatis-PageHelper分页

分页查询与数据组装
该段代码主要实现了根据传入的分页参数查询订单列表,并进行数据的组装。首先,从OrderListVO中获取分页信息,然后使用PageHelper进行分页查询,获取到OrderListResp对象列表。接着,遍历查询结果,通过oderPayMapper查询支付详情,并将相关信息填充到OrderListResp对象中。同时,调用orderMapper查询订单详情,将结果转化为DetailListDto并添加到OrderListResp的订单明细中。最后,组装分页响应数据并返回。
@Override
public OrderPageResp queryList(OrderListVO orderListVO) {

    int pageNum = 1;
    int pageSize = 10;
    if (StringUtil.isNotEmpty(orderListVO.getPageNum())) {
        pageNum = Integer.parseInt(orderListVO.getPageNum());
    }
    if (StringUtil.isNotEmpty(orderListVO.getPageSize())) {
        pageSize = Integer.parseInt(orderListVO.getPageSize());
    }

    
    //分页
    //默认每页展示条数
    PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, true);
    List<OrderListResp> orderListResps = orderMapper.queryList(orderListVO);

    PageInfo<OrderListResp> pageInfo = new PageInfo<>(orderListResps);
    List<OrderListResp> resultList = new ArrayList<>(pageInfo.getList());

    log.info("分页查询全部订单 | queryList | orderListResps:{} ", resultList.size());

    for (OrderListResp orderListResp : resultList) {

        List<PayDetailDto> payDetailDtos = oderPayMapper.queryTransNO(orderListResp.getOrderNo());
        if (!StringUtils.isEmpty(payDetailDtos)) {
            PayDetailDto payDetailDto = payDetailDtos.get(0);
            //拼装数据
            orderListResp.setTransNo(payDetailDto.getTransId());
            orderListResp.setPayWay(payDetailDto.getPayWay());
            orderListResp.setThirdTransNo(payDetailDto.getThirdTransNo());
        }

        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("orderId", orderListResp.getOrderNo());
        List<DetailListDto> detailList = new ArrayList<DetailListDto>();

        List<OrderDetailDto> orderDetailDtos = orderMapper.queryOrderDetail(map);
        for (OrderDetailDto orderDetailDto : orderDetailDtos) {
            DetailListDto detailListDto = new DetailListDto();
            detailListDto.setMerchName(orderDetailDto.getMerchName());
            detailListDto.setBusinessType(orderDetailDto.getBusinessType());
            detailListDto.setSalePrice(orderDetailDto.getSalePrice());
            detailListDto.setMerchSn(orderDetailDto.getMerchSn());
            detailListDto.setBeginTime(orderDetailDto.getBeginTime());
            detailListDto.setEndTime(orderDetailDto.getEndTime());
            detailListDto.setCardNo(orderDetailDto.getCardNo());
            detailListDto.setName(orderDetailDto.getName());

            detailList.add(detailListDto);

            log.info("分页查询全部订单 | queryList | detailListDto:{} 订单明细 |", detailListDto.toString());
        }
        orderListResp.setOrderDetail(detailList);
        log.info("分页查询全部订单 | queryList | orderListResp:{} 分页数据  |", orderListResp.toString());
    }

    //返回数据
    OrderPageResp orderPageResp = new OrderPageResp();
    orderPageResp.setTotal(String.valueOf(pageInfo.getTotal()));
    log.info("分页查询全部订单 | queryList | total:{} 分页数据  |", orderPageResp.getTotal());
    orderPageResp.setData(resultList);
    log.info("分页查询全部订单 | queryList | data:{} 分页数据  |", orderPageResp.getData());
    return orderPageResp;
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值