python环境搭建和开发工具的配置

本文详细介绍了在Windows系统下安装Python环境、配置IDE(IDLE、Eclipse)及进行基本开发操作的步骤,包括下载安装Python、配置环境变量、使用IDLE编写HelloWorld程序、在Eclipse中安装并配置PyDev插件进行Python开发。

 因为要学习python了,第一步当然是环境搭建和开发工具的配置了,下边开始了。

    我的开发环境是在window下。

    一、环境搭建

    先在python官网python.org下载安装文件,python2.x版本的。下载: http://www.python.org/download/

   安装python我是安装在了D盘下,要是不想改变安装路径的话可以一直next下去。

安装好后,还需要配置环境变量。将D:\Python27加到path中;

然后验证安装配置的是否成功,在dos中输入python出现以下页面表示安装成功:

二、Hello World

环境变量配置好了下边就是IDE了,其实python安装好后就有一个IDLE,我称之为轻量级的IDE,开始--》所有程序,找到你安装的,如图:

我们学习没一个语言的第一个小程序都是hello world 下边就是

在IDLE输入 print ("Hello World")

回车后出现 Hello World。如下图

三、Eclipse中的python开发

  显然在IDLE中开发是不方便的,eclipse十分强大,可以扩展许多语言的开发环境,python也不例外。

  在eclipse中加入pydev插件即可

    help-》install new software,如下图

 

点击ADD按钮,添加如下内容:

name项,随便输入

location输入:http://pydev.org/updates

点击确认

如下图:

 

选择圈住的的选项。直接下一步,中间接受协议,这不用多说了。安装好后重启eclipse。

然后在window-》preference:

 配置这个选择的是interpreter - python。jython是java虚拟机上实现的python,

iron python是c#实现的python。

配置好以后就行了。可以自己建一个像是试试了,唔哈哈哈!!!

 

本文出自 “晴天” 博客,请务必保留此出处http://237451446.blog.51cto.com/2307663/766781

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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