mq怎么做到消息尽可能不丢失？

生产者-消费者消息模型：同步发送、重试与数据持久化在分布式系统中的实现
最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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#java #开发语言 #rocketmq

本文概述了分布式系统中生产者如何将消息同步发送给Broker，涉及阻塞等待、异常重试机制以及Broker的数据持久化策略，同时介绍了消费者如何采用先消费再确认的方式，以及消费失败后的重试机制。

  • 生产者

    • 消息同步发送

      • Producer向 broker发送消息，阻塞当前线程等待 broker 响应结果

    • 重试机制

      • 当发送消息发生异常的时候重新发送，默认重试3次

  • Broker

    • Broker数据持久化磁盘

      • broker接收到发来的消息同步刷盘，默认异步刷盘

        • 先存到page cache中根据刷盘策略进行刷盘操作

  • 消费者

    • 先消费再确认(手动ack)

      • Consumer先pull消息到本地，消费完成后，才向Broker返回ack

    • 消费重试机制

      • 消费失败后，重新尝试消费

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【面试题】RocketMQ如何保证消息不丢失？
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03-31 780
在面试的时候如果你会用消息中间件，那么面试一般都会问到MQ是如何保证消息不丢失的这个问题，所以这个问题对于面试和日常工作都非常之重要，本文主要讲述RocketMQ是如何保证消息不丢失的，但是我们可以举一反三，任何消息中间件都可以从以下几个方面着手去考虑，加油!从图中我们可以看出，同步刷盘策略是一定要写入磁盘成功以后才会返回ACK确认，而异步刷盘则是写入内存以后直接返回ACK确认，同步与异步相比虽然效率低一些，但是避免了因宕机导致消息丢失的风险。OK，这是官方给的同步刷盘和异步刷盘的区别。
MQ 消息丢失、重复、积压问题，如何解决？
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至此，我们讲解了MQ消息队列的热门问题的解决方案，无论是初中级还是高级研发工程师，本篇文章的内容都是你需要掌握的，你都可以从这几点出发，与面试官进行友好的交流。我来总结一下今天的重点内容。如何确保消息不会丢失？你要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“MQ的可靠消息投递”的方式。如何保证消息不被重复消费？在进行消息补偿的时候，一定会存在重复消息的情况，那么如何实现消费端的幂等性就这道题的考点。如何处理消息积压问题？...
RocketMQ如何保证消息不丢失的
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摘要：RocketMQ消息防丢失实践指南 要确保RocketMQ消息不丢失，需生产者、Broker和消费者协同保障： 生产者端：采用同步/异步发送并实现重试机制，同步发送通过SendResult确认，异步发送需处理回调异常 Broker端： 配置同步刷盘（flushDiskType=SYNC_FLUSH） 主从同步复制（brokerRole=SYNC_MASTER） 设置最小同步副本数（minInSyncReplicas≥2） 消费者端：确保业务处理成功后返回CONSUME_SUCCESS，设置合理的消费超
如何确保MQ消息的可靠性？
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生产者可靠性，MQ可靠性，消费者可靠性，业务幂等性，兜底方案
【MQ】Kafka如何保证消息不丢失
BookSea的博客
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ActiveMQ学习笔记（十）如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？
daiyuenlong110的博客
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什么是消息队列 来看看维基百科怎么说的，顺带学学英语这波不亏： In computer science, message queues and mailboxes are software-engineering components typically used for inter-process communication (IPC), or for inter-thread communication within the same process. They use a queue for mess
MQ如何避免消息重复消费
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RabbitMQ使用教程（四）如何通过持久化保证消息99.99%不丢失？
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07_Spring AI 干货笔记之提示词
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在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
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Docker：基于自制openjdk8镜像 or 官方openjdk8镜像，制作tomcat镜像
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06-21
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