MySQL count(*) 与 count(col) 查询效率比较

最新推荐文章于 2025-08-09 20:21:24 发布

sforiz

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分类专栏： SQL 文章标签： mysql 2010 null windows 优化测试

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本文通过具体实验对比了MySQL中COUNT(*)与COUNT(col)在不同条件下的查询效率，发现COUNT(*)在多数情况下表现更佳，尤其是在带有WHERE条件的查询中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MySQL count(*) 与 count(col) 查询效率比较

优化总结：
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。(其中COL非主键)
环境：
MySQL版本：5.0.45
OS：Windows XP SP3
数据表一：sphinx
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
| Field    | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
| id       | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| til      | varchar(100)     | NO   |     |         |                |
| content | text             | NO   |     |         |                |
| dataline | int(11)          | NO   |     |         |                |
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
记录数：1120100
查询一：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec )
查询二：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (2.17 sec )
查询三：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查询四：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查询五：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec )
查询六：
mysql> select count(til) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (1 min 38.61 sec )
查询七：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx where id>11000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1109100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查询八：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.03 sec )
结论：
在 select count() 没有 where 条件的时候 select count(*) 和 select count(col) 所消耗的查询时间相差无几。
在 select count() 有 where 条件的时候 select count(col) 所消耗的查询时间比 select count(*) 明显多出数量级的时间。