Redis 对比

最新推荐文章于 2022-07-16 23:43:51 发布
原创 最新推荐文章于 2022-07-16 23:43:51 发布 · 396 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

用户信息表存储方式：

条数:15.8w条数据
1 : string : u_id =>json(userinfo) 182M
2 : hash u_id => k1 => v1 182.55
k2 => v2

条数 string hash

1000条 0.1320002 0.769
0.163000
0.093999 0.66499
0.0659 0.6459
0.10299

10000条 0.4969 6.4
0.923
0.4500
0.92100
0.99200
0.9359
0.888
0.791

【云计算】阿里云、腾讯云、华为云云平台Redis对比
xbl的博客
06-25 1785
阿里云、腾讯云、华为云云平台Redis对比
etcd对比redis
最新发布
he20021221的博客
09-03 924
etcd和Redis是两种不同的键值存储系统：etcd专注于分布式系统的一致性和可靠性，采用Raft算法实现强一致性，适合配置存储和服务发现；Redis则以高性能和丰富数据结构见长，支持缓存、消息队列等场景。主要区别在于etcd保证强一致性和高可用性但性能较低，Redis提供最终一致性和极高吞吐量。选择依据：需要强一致性和协调功能选etcd，追求性能和灵活数据结构选Redis。两者常在实际系统中配合使用。
Redis和TimesTen比较
06-03
Oracle 内存数据库 TimesTen 是一个针对内存进行了优化的关系数据库，它为应用程序提供了当今实时企业和行业（如电信、资本市场和国防）所需的即时响应性和非常高的吞吐量。
redis三种模式对比
热门推荐
selectgoodboy的博客
01-12 3万+
模式类型 主从模式（redis2.8版本之前的模式）、哨兵sentinel模式（redis2.8及之后的模式）、redis cluster模式（redis3.0版本之后） 主从模式原理 同Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可...
redis知识点总结对比
u014618954的博客
10-15 440
1.redis特性 1). 是一个速度非常快的非关系型数据库 2). 可以存储key与5种不同类型值的映射关系 3). 可以将键值数据持久化到硬盘中 4). 可以使用复制特性扩展读性能 5). 可以使用分片来扩展写性能 2.redis和其他产品的对比 3.redis的五种数据结构 4.redis持久化的两种手段 1) 快照方式（snapshotting )： 方式一：指定时间段内有 指定数量的写操作执行（ point-in-time dump 时间点转...
Redis与其他缓存框架的对比
qq_33240556的博客
10-27 609
近来在吸收新知识和复习以前所学，但一直没有好好梳理一下。为了将“内化”所学，也是时候做个总结了。Redis和Memcache是当前缓存层讨论的最多解决方案。我们需要根据实际的使用场景来决定选择哪个。 Redis和Memcache本质上都是基于k/v实现的缓存，但是Memcache正如其名，依赖于内存，不支持数据的持久化，服务器关闭后数据丢失。而Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，可以通过RDB快照或者AOF日志将数据持久化到磁盘，支持master-slave机制的数据备份； 在存
couchbase 和redis 比较
欧神的博客
11-28 4736
Redis 和Couchbase都是基于内存的数据存储系统。在它们各自的官方描述中，Couchbase是高性能，高伸缩性和高可用的分布式缓存系统；Redis是一个开源的内存数据结构存储系统。 【权威比较】 Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较： ● Redis支持服务器端的数据操作 Redis相
Mysql,Mongodb,Redis对比
12-14
下面是对这三种数据库的详细对比： MySQL： 1. **多语言支持**：MySQL为多种编程语言如Java、Python、PHP、C++等提供了API，使得开发者能够方便地集成到自己的应用中。 2. **大型数据库能力**：MySQL可以处理海量...
Redis 对比 Memcached 并在 CentOS 下进行安装配置详解
09-09
Redis 和 Memcached 都是广泛使用的键值存储系统，它们在很多方面有着相似的应用场景，但各自也有独特的特性和优势。Redis 以其丰富的数据结构和持久化能力而著名，而 Memcached 则以其轻量级和高效缓存性能受到青睐...
springboot集成redis
weixin_30625691的博客
08-09 226
引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>配置文件 redis: databas...
4种 Redis 集群方案介绍+优缺点对比
芋艿V
05-06 353
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 RocketMQ 源码解析数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT ...
Redis与Memecahed比较
zhulongxi的博客
12-07 1262
Redis与Memcached的比较. 1.Memcached使用预分配的内存池的方式，Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且可以配置虚拟内存。 2.Redis可以实现持久化，主从复制，实现故障恢复。 3.Memcached只是简单的key与value,但是Redis支持数据类型比较多。 Redis的存储分为内存存储、磁盘存储 .从这一点，也说明了Redis与Memcached是
Redis性能对比(以下测试在同一机器执行)
luomo0203的博客
09-01 559
一 编译安装 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能： [root@aliyun-node redis-6.2.5]# redis-benchmark -n 10000 -a 123 -q PING_INLINE: 52083.33 requests per second, p50=0.663 msec PING_MBULK: 53191.49 requests per second, p50=0.655 msec SET: 50251.
比对redis数据是否一致
YPeng_Gao的博客
07-01 1210
import redis # 连接redis def redis_different_keys(): pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) pool2 = redis.ConnectionPool(host='39.105.69.93', port=6379, db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) r2 = redis.St
redis数据对比
line_on_database的博客
08-12 746
工具： redis-full-check 下载地址： wget https://github.com/alibaba/RedisFullCheck/releases/download/release-v1.4.8-20200212/redis-full-check-1.4.8.tar.gz 也可以去官网找最新版本 参数详解 -s, --source=SOURCE 源redis库地址（ip:port），如果是集群版，那么需要以分号（;）分割不同的db，只需要配置主或者从的其
[转]Apache Ignite——新一代数据库缓存系统
heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）
10-14 1万+
Apache Ignite是一个通用的数据库缓存系统，它不仅支持所有的底层数据库系统，比如RDBMS、NoSQL和HDFS，还支持Write-Through和Read-Through、Write-Behind Caching等可选功能。
Redis和其他数据库的比较
yooppa的博客
07-16 240
Redis
4种 Redis 集群方案及优缺点对比
架构文摘
07-10 474
原文： blog.csdn.net/Seky_fei/article/details/107239765在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几台服务器宕机，只要有一台服务器可用服务就可用。redis也是一样，为了解决单机故障引入了主从模...
redis对比mq
04-10
<think>好的，用户想比较Redis和消息队列（比如RabbitMQ、Kafka等）的使用场景、性能和功能差异。首先，我需要明确两者的基本定位。Redis主要是内存数据库，支持多种数据结构，而消息队列专注于消息传递和解耦系统组件。 接下来，用户可能想知道具体的使用场景差异。比如，Redis适合轻量级的消息队列需求，比如使用List结构实现简单的队列，或者用Pub/Sub做实时消息。但如果是需要持久化、高吞吐量、复杂的路由，这时候专业的MQ可能更合适。需要引用站内资料中的例子，比如引用[2]提到Redis用作消息队列的实现方式，引用[4]中的列表使用场景口诀，以及引用[3]关于RSMQ的应用案例。 然后是性能对比。Redis基于内存，速度快，但可能在消息堆积时内存不足。而MQ如Kafka设计为高吞吐，支持持久化和水平扩展。需要提到Redis的延迟低，但处理大量消息时的局限性，参考引用[1]关于Redis扩展性的部分。 功能方面，Redis的消息队列功能较为基础，缺乏消息确认、重试机制，而MQ通常有完善的消息保障机制。例如，引用[3]提到RSMQ的错误处理和监控，但专业MQ的功能更全面。 还要考虑用户的潜在需求，比如是否需要消息持久化、顺序保证、事务支持等。用户可能没有明确说，但对比时需要涵盖这些点。比如Redis的Stream数据结构支持消息持久化和消费者组，接近专业MQ，但功能深度可能不足。 最后，总结使用场景，给出何时选择Redis，何时选择MQ。确保引用站内资料中的结论部分，比如引用[3]的最佳实践和引用[4]的数据结构应用，来增强回答的可信度。 需要检查是否所有引用都正确对应，比如引用[1]提到Redis的集群配置和监控，引用[2]讨论Redis作为消息队列的实现，引用[3]具体讲RSMQ的应用场景，引用[4]的列表使用口诀。确保每个对比点都有相关引用支持，避免错误关联。 可能用户的实际应用场景是评估现有系统是否需要引入专业MQ，或者能否用Redis替代。因此，回答需要具体，举例说明不同情况下的选择，帮助用户做出决策。同时，生成的相关问题要引导用户进一步思考，比如性能优化、具体实现细节等。</think>### Redis vs Message Queue: 使用场景、性能及功能对比分析 #### 一、核心定位差异 1. **Redis** - 本质是内存数据库，支持多种数据结构（如字符串、列表、哈希、集合、流等），兼具高性能缓存和轻量级消息队列功能[^2][^4]。 - 消息队列功能通过以下方式实现： - **List结构**：通过`LPUSH`/`RPOP`实现队列，支持简单生产-消费模型[^4]。 - **Stream结构**：支持消息持久化、消费者组和多播，更接近专业消息队列的特性[^2]。 - **Pub/Sub模式**：实时广播消息，但无持久化能力[^2]。 2. **消息队列（如Kafka、RabbitMQ）** - 专为消息传递设计，核心功能包括**异步通信**、**系统解耦**、**流量削峰**和**消息持久化**。 - 提供完善的消息保障机制（如ACK确认、重试、死信队列）和复杂路由规则（如Topic、Exchange绑定）。 --- #### 二、使用场景对比 | **场景** | **Redis适用性** | **MQ适用性** | |-----------------------|---------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **轻量级异步任务** | 适合简单任务队列（如日志处理、短时任务），通过`List`或`RSMQ`实现[^3][^4]。 | 功能冗余，但可通过RabbitMQ等实现更灵活的任务分派。 | | **高吞吐消息流** | 内存限制大，Stream结构吞吐量低于Kafka（约10万/秒 vs 百万/秒）[^2]。 | Kafka等MQ专为高吞吐设计，支持分区、持久化和水平扩展。 | | **实时通知系统** | 通过Pub/Sub实现实时广播（如聊天室），但无消息堆积能力[^4]。 | 需结合MQ的持久化与Redis的实时性（如Redis Pub/Sub + Kafka备份）。 | | **事务性消息保障** | 弱（无ACK机制，消息可能丢失）[^2]。 | 强（如RabbitMQ的ACK确认、Kafka的副本同步）。 | --- #### 三、性能对比 | **指标** | **Redis** | **MQ（如Kafka）** | |-----------------|---------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | **延迟** | 极低（微秒级），基于内存操作[^1]。 | 低（毫秒级），受磁盘IO和网络影响。 | | **吞吐量** | 单节点约10万/秒（Stream结构），受内存限制[^2]。 | 单分区约百万/秒（Kafka），支持横向扩展。 | | **持久化能力** | 可选（AOF/RDB），但大量消息堆积易导致内存压力[^1]。 | 强制持久化，消息存储在磁盘，支持TB级数据。 | --- #### 四、功能特性对比 | **功能** | **Redis** | **MQ** | |---------------------|------------------------------------|---------------------------------------| | **消息确认机制** | 仅Stream支持消费者组ACK[^2]。 | 全链路ACK（生产端、消费端）。 | | **消息重试** | 需手动实现（如重新入队）[^3]。 | 内置死信队列、重试策略。 | | **消息顺序性** | List/Stream保证FIFO[^4]。 | 分区内严格有序（如Kafka）。 | | **数据一致性** | 弱（主从异步复制）[^1]。 | 强（如Kafka的ISR同步机制）。 | --- #### 五、选型建议 1. **选择Redis的场景** - 需要低延迟、轻量级消息传递（如实时统计、临时任务队列）。 - 系统已依赖Redis，且消息量较小（避免内存溢出）[^3]。 2. **选择专业MQ的场景** - 需要高吞吐、持久化保障（如订单流水、日志收集）。 - 复杂路由需求（如基于Topic的消息分发）或严格的事务一致性要求。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值