opencv中关于cvNorm函数的使用

最新推荐文章于 2025-05-15 14:03:17 发布

sfl8688

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分类专栏： opencv使用文章标签： opencv cvNorm CV_L1 CV_RELATIVE_L2 CV_RELATIVE_L1

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本文介绍了如何在OpenCV中使用cvNorm函数来计算数组的绝对范数、绝对差分范数以及相对差分范数。当第二个输入数组为空时，函数计算第一个数组的绝对范数；否则，它将计算两个数组之间的差分或相对差分范数。对于多通道数组，函数会将所有通道的结果合并处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算数组的绝对范数，绝对差分范数或者相对差分范数

double cvNorm( const CvArr* arr1, const CvArr* arr2=NULL, int norm_type=CV_L2, const CvArr* mask=NULL );

参数：

arr1 第一输入图像

arr2 第二输入图像，如果为空（NULL）, 计算 arr1 的绝对范数，否则计算 arr1-arr2 的绝对范数或者相对范数。normType 范数类型，参见“讨论”。mask 可选操作掩模。

如果 arr2 为空（NULL），函数 cvNorm 计算 arr1 的绝对范数：

norm = ||arr1||C = maxI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1||L1 = sumI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1||L2 = sqrt( sumI arr1(I)2), 如果 normType = CV_L2

如果 arr2 不为空（NULL），该函数计算绝对差分范数或者相对差分范数：

norm = ||arr1-arr2||C = maxI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1-arr2||L1 = sumI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1-arr2||L2 = sqrt( sumI (arr1(I)-arr2(I))2 ), 如果 normType = CV_L2

或者

norm = ||arr1-arr2||C/||arr2||C, 如果 normType = CV_RELATIVE_C

norm = ||arr1-arr2||L1/||arr2||L1, 如果 normType = CV_RELATIVE_L1

norm = ||arr1-arr2||L2/||arr2||L2, 如果 normType = CV_RELATIVE_L2

函数 Norm 返回计算所得的范数。多通道数组被视为单通道处理，因此，所有通道的结果是结合在一起的。