第11章：实战：数据分析Agent——自然语言生成SQL与图表

本章你将收获：自然语言转SQL的核心技术（Few-shot + Schema提示）；安全执行SQL并返回结果的工程实现；基于查询结果自动推荐可视化图表的方法；一个完整的数据分析Agent的代码；以及如何将此Agent集成到BI系统中。

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📌 本章导读

数据分析是企业中高频场景，但业务人员往往不熟悉SQL，而数据团队又疲于响应临时取数需求。一个能理解自然语言、自动生成SQL、执行查询并给出图表建议的Agent，可以成为业务与数据之间的桥梁。
本章将带领你构建一个数据分析Agent，它能够接收中文问题（如“上个月销售额最高的产品是哪五个？”），自动生成并执行SQL，然后以自然语言和可视化图表的形式返回答案。学完本章，你将能够为团队搭建一个自助式数据查询助手。

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11.1 数据分析Agent的功能设计

11.1.1 典型使用场景

用户角色	问题示例	Agent动作
运营	“最近一周每日活跃用户数”	生成时间序列SQL → 执行 → 返回折线图
销售经理	“各区域销售额占比”