docker 部署es、kibana详细教程

1、下载elasticsearch镜像
docker pull elasticsearch:5.6.8

2、启动容器：注意必须配置启动内容大小，否则默认2g，会导致启动失败

docker run -d --name=es01 -p 9200:9200 -p 9300:9300   -e "discovery.type=single-node"  -e  "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" elasticsearch:5.6.8

3、可以先测试es是否可以正常使用
浏览器访问：http://服务器ip:9200/
注意：如果是云服务器，还需要放开对应的端口。

4、开启远程连接：相关配置在容器中的elasticsearch.yml文件
进入容器

docker exec -it es01 /bin/bash

修改配置文件

cd  /usr/share/elasticsearch/config
vi elasticsearch.yml

注意：此时可能会爆出不能识别vi 命令。依次执行：

apt-get update
apt-get install vim

修改需要放开transport.host:0.0.0.0,之后重启容器

5、修改系统参数：因为es的启动会检查当前系统的一些参数配置，连接数，虚拟内存等。
vi /etc/security/limits.conf

再继续修改参数直接执行：sysctl -w vm.max_map_count=262144
执行下面查看是否生效：sysctl -a|grep vm.max_map_count
修改sysctl文件：vi /etc/sysctl.conf
在文件中追加：vm.max_map_count=262144

到此，需要设置的参数已设置完毕：执行sysctl -p后重启容器，使命令全部生效，保证完全无问题。

6、安装ik分词器：
先创建一个文件夹来保存我们下载的ik分词器

Cd   /usr
Mkdir ik

然后下载ik分词器：这里只需要变更版本号，就可以下载对应版本。

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.8/elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip

然后解压到当前路径 unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip
修改文件名： mv elasticsearch-analysis-ik-5.6.8 ik
最后将文件复制到容器中：

docker cp ./ik es01:/usr/share/elasticsearch/plugins

再重启容器，执行完成。

7、安装kibana
1下载kibana包：根据版本对应，下载安装包，解压命令tar -zvxf xxx.tar.gz，下载地址：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
2修改kibana.yml
放开server.host:表示kibana可以所有ip连接

修改连接es的ip

注意：如果es和kibana部署在一台服务器，Ip设置为localhost
最后启动kibana
cd bin目录。执行 ./kibana