蜣螂优化算法
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实验丰富、原创改进！|多策略改进蜣螂优化算法(MATLAB)
东华大学沈波教授团队在2022年提出蜣螂优化算法 (Dung Beetle Optimizer，DBO) [1]，该算法与PSO、GWO、WOA、SSA、SCA、MVO、HHO相比均显示出一定然而，它有其他SI算法存在的问题，如全局探索和局部开发能力不平衡、面对复杂问题的易陷入局部最优等，其收敛速度和精度仍有改进的可能。因此针对DBO存在的问题，KAU将对DBO进行改进。原创 2024-07-17 22:49:10 · 1997 阅读 · 0 评论 -
NSDBO|基于非支配排序的蜣螂优化算法原理及其实现(Matlab)
蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer，DBO)是JiankaXue和Bo Shen在2022 年提出的一种新型群体智能优化算法[1]，其灵感来自于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。该算法同时考虑了全局探索和局部开发，从而具有收敛速度快和准确率高的特点，可以有效地解决复杂的寻优问题。原创 2024-06-14 10:15:05 · 2000 阅读 · 0 评论