惰性求值?

先写下来,再研究

var test= [1,3,4][0,'length'];

alert(test);

=>

var test= [1,3,4][0],[1,3,4]['length'];
alert(test);

 

 返回结果为3

 

 

 

var b=(2,1);
alert(b);

返回1

### Redis 定期删除与惰性删除工作原理 #### 惰性删除机制解析 对于惰性删除而言,其核心理念是在键被访问时才检查是否已过期。一旦发现某个键确实超过了设定的有效期限,则立即执行删除操作[^2]。这种方式能够有效减少不必要的CPU资源消耗,因为只有当尝试读取或写入特定键的时候才会触发这种类型的清理动作。 然而,这种方法也存在一定局限性:如果某些数据项长时间无人问津,即使它们早已过了有效期也不会得到及时处理,从而可能导致内存占用增加的问题出现。 ```python # Python伪代码模拟惰性删除逻辑 def get(key): item = database.get(key) if is_expired(item): # 如果项目已过期 delete_item(item) # 执行删除 raise KeyError(f"Key '{key}' not found or expired.") return item.value ``` #### 定期删除机制详解 相比之下,定期删除采取了一种更为积极主动的方式来进行过期键管理。具体来说,在每个周期内(默认情况下大约每隔100毫秒),Redis会随机选取部分数据库中的样本集合,并从中找出那些应该被淘汰掉的对象加以移除[^3]。通过调整`hz`参数可以改变这一过程的发生频率;更高的值意味着更频繁地扫描潜在可回收空间,但也相应增加了服务器负载。 ```bash # 修改 redis.conf 文件设置 hz 参数 hz 10 # 设置为每秒钟进行十次抽样检查 ``` 为了达到最佳性能表现以及资源利用率之间的平衡,通常建议采用两者相结合的方法—即所谓的“惰性加定期”的混合模式。这样既可以在一定程度上缓解因过度依赖单一策略所带来的风险,又能确保系统整体运作更加稳定高效[^1]。
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