Hudson标准安全设置

本文详细介绍了如何进行Hudson持续集成服务器的标准安全设置,包括用户权限管理、URL保护及Servlet容器安全配置等方面,确保Hudson系统的稳定和数据安全。

2.
1.首先进入hudson 主页-->Manage Hudson-->Configure System,并选择"Enable security" 。
2.选择"Hudson's own user database"作为安全域。注:因为我使 用的是Tomcat管理hudson,所以在TCP port for JNLP slave agents 选项中选择 Disable
3. 3.选择"Matrix-based security"作为授权机制。
4. 4.赋予anonymous 用户读取权限。
5. 5.在表格下面的文本框中输入您的用户名(稍后即创建),然后点 击"add"。
6. 6.赋予您的用户名全部的权限以便检验。
7. 7.滚动到屏幕最下方,点击 "save" 。
    至此,您将被跳回到Hudson首页,hudson也已成功安全化


创建账户
点击页面右上方部分的"Log in" 链接。
选择 "create an account"。
使用您在上面步骤填写过的用户名(注:必须完全一致),并填充完其它信息。
    如果一切运行顺利的话,您以现在的身份登录就可以拥有Hudson完全的权限 了。如果出现问题,请下面的方式重置安全设置。
恢复权限设置
以域/授权这样一种方式设置安全可能会产生意外从而导致您无法在重新配置 Hudson。
如果出现这种情况,您可以执行下列步骤修正它:
中断Hudson(最简单的方法就是停止servlet 容器)。
跳转到文件系统中$ HUDSON_HOME环境变量对应的文件夹,然后找到 config.xml 文件。
使用编辑器打开文件。
在此文件中查找<useSecurity>true</useSecurity> 元素。
用false替换true。
启动Hudson 。
这时候的Hudson又回归到无认证模式,任何人都能拥有该系统的全部权限。
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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