大数据 勾勒中国人“的亲情地图”!

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近日,阿里巴巴发布了《2018年中国年货消费报告》阿里巴巴大数据显示这背后是一张中国人流动的“亲情地图”,越来越多的消费者选择将“心意”寄回家乡;海外华人在春节期间购买“老字号”增添气氛,寄托“乡愁”;年夜饭礼盒、即食烹饪走俏,过年解放父母双手,家务统统交给机器人;银发经济来临,50岁以上出行人数相比去年增长了53%,旅行过年也成为了时髦的事情;过年给父母送啥最讨喜?保暖护腰敬孝心。


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无论是给家人买新衣、带父母去旅游、买营养品,在今年的天猫年货节背后所展现的是,互联网正在让我们拉近与家人的距离,呈现出一个别样的中国人的“亲情地图”。


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“不变的亲情”将心意寄回家


流动的地址,不变的亲情。


撺了1年的乡情,正在通过年货包裹率先归家。阿里数据通过算法发现了一群在外省工作的买家,他们虽然还没有回家,但已经提前购买了大量的年货,将心意通过包裹寄回了家乡。


广东寄到湖南最多货品是毛衣,浙江寄到江西最多货品是文胸和中老年女装,上海市寄到安徽最多货品是膨化食品,江苏寄到安徽最多货品是开心果,福建寄到江西最多货品是内裤,天津寄到河北最多货品是牛奶巧克力,山东寄到河南最多货品是睡衣,湖北寄到河南最多货品是酱菜,辽宁寄到黑龙江省最多货品是棉衣。


而北京寄到河北最多货品是猫砂,其次才是电热锅。


老家在甘肃的陈先生,在北京工作已经有10年了,家乡的地址也是网购常用地址,平常时不时会给父母寄去一些生活用品。今年天猫年货节,他给父母买了一些过年的新衣、几盒稻香村糕点、五常大米、海鲜礼包,还有一台扫地机器人。希望让家人吃好,又能轻松过年。


今年是湖北省恩施土家族苗族自治州宣恩县高罗镇马料坡村田金玉老人百岁寿辰后的第一个新年,为给老人拜年,老人的后代商议,天猫年货节期间给老人买了100种进口食品,让老人新的一年吃好喝好。


数据显示,中华老字号一直高居澳新、欧美等华人集聚地区的热搜榜,其中老干妈、永久、大白兔、张小泉、西泠印社、龙泉宝剑等成为搜索热度最高的国货品牌。“他们买的是商品,寄托的却是乡愁。”如今的海外华人会在春节期间购买“老字号”增添气氛:张小泉剪刀剪窗花,王星记扇子作手礼,御宝阁文房四宝写春联,用唐装、旗袍,虎头鞋装扮一家老小……


年夜饭礼盒、即食烹饪走俏解放父母双手


年货从满足物质到改善生活品质的变迁,承载的是老百姓对美好生活的全新理解和向往。


今年的天猫年货节消费者更倾向于从繁忙的家务中解放出来,把扫地、擦窗、洗碗等清洁工作交给机器人,智能家电一步搞定,好好过年团聚。同时,简单烹饪成年夜饭的方式,买好半成品年夜饭礼盒,用准备年夜饭的时间多和爸妈谈谈心,聊聊天。


数据显示,烹饪机器人这类做饭神器的购买人数增长了145%。如,擦窗机器人、蒸汽拖把轻松帮爸妈搞定大扫除,年货节期间成交人数增幅高达169.44%和320%。除此之外,洗碗机,年货节期间成交人数增幅达187.88%,指纹锁成交人数增幅高达418%。


年夜饭礼盒在年货节期间成交人数增幅达217%。到货就能有吃。


生鲜类开售7分钟超去年1小时,同比去年增长139%,购买三文鱼等即食生鲜的买家数增长了112%。智利帝王蟹、波士顿大龙虾、新西兰长寿鱼、加拿大北极参、越南黑虎虾等都是今年年货餐桌的宠儿。


银发族过年出行增长超50%旅行过年也成为了时髦的事情。


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随着人们生活方式和消费观念的改变,旅行过年正成为更多人愿意尝试的一种过年潮流,50岁以上出行人数相比去年增长了53%。海岛游必备的沙滩椅相比较去年增长了73%,购买登山杖的买家数增加了57%。


在旅行目的地选择上,广东人喜欢去重庆休闲游;北京喜欢去三亚度假,海南人喜欢往中原地区跑,陕西喜欢往新疆跑,云南就走旁边的贵州。川渝地区过年喜欢云南、福建,都是爱美食的地方。江浙沪包邮区的人民偏爱北方地区比如辽宁、山东,同时也爱贵州。


果然,相比习惯了温暖气候的南方人来说,更喜欢去东北。北京人明显更倾向于去拥有热带岛屿的南方度假,迎接新年。


在出境游方面,过不同地方的人海外出行目的地偏好也略有不同。上海人喜欢去东京,北京人喜欢去首尔,重庆人喜欢去新加坡,广东人喜欢去清迈,浙江人对济州岛格外偏爱。


过年给父母送啥最讨喜?保暖护腰敬孝心


2018农历新年的脚步越来越近,“毛脚女婿”给丈母娘拜年送什么最讨喜?健康产品销售数据,堪称不同地区、不同人群的“年货采买风向标”。


数据显示,送礼、敬孝心是今年的年货节的主旋律。其中,家庭和婚育等因素鲜明影响了不同年龄人群的健康消费心智:70后则偏爱参类滋补品,80后购买的老年体检套餐最多,90后更青睐购买燕窝和阿胶。此外,今年年货节期间恰逢全国大范围出现持续降温,因此保暖型腰带一类的保健护具销量相较往年尤为突出。


而在地域消费特点上,广东人民同往年一样,是燕窝、人参、阿胶等滋补养生品的消费大户;上海地区的儿女们敬孝有一套,购买的老年体检套餐居全国榜首。


在即将到来的的春节,过年淘宝不打烊,一边看春晚一边刷淘宝,带爸妈抢6亿红包,手机淘宝一人中奖全家中奖的玩法,将把家人从分别低头看手机,带回到春节应有的亲情氛围里。


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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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