某果面试总结

更加了解自己的性格评价，沉稳，犹豫，行动胜于语言，大局观。

面试的遇到主要问题：

1、已有的管理经验回答不好

2、原来项目的经历特点没有整理好，主要准备和总结的都是python和django方面的

比如：协议是同时建立64ktcp或者udp之上的协议，协议用到的保活定时器状态机，tcp拆包循环发包反复建联，和服务器处理并发性能，都没有提到。

3、学习能力没有完全展现出来

自学django，英文文档，不断总结，并尽量深入背后的原理

4、缺乏数据库大量数据操作方面的知识和高并发场景的解决方案

1、各种缓存，页面缓存，数据库缓存（http头部添加一个失效期，内容压缩，gzip）(***)

2、反向代理缓存，nginx是多线程，因为tornado单线程异步网络程序 和django同步的

3、优化数据库请求时间，实在费时的要改成异步的(***)

4、html静态化，信息发布系统cms，将频繁使用的数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现。(***)

5、图片服务器分离

6、数据库集群-mysql的主从服务器和库表散列（不同模块使用不同的数据库或者表，按照一定策略对某个页面或者功能更小的数据库散列）***

2.0极少概率bug解决办法：

1、实时debug模式调试和debug log，异步和多线程下可能没有效果，因为它无法显示全部流程的栈信息。

2、如何重现bug

3、构造高并发压力测试系统，分析架构本身可能存在的缺陷

4、构造稳定的异常请求

4.3数据库操作补充：

use database

show tables；

inner join,left jion(左表不匹配的也显示),right join

自关联

关系存储 --自关联和外键语法一样
1、创建时候指定外键 foreign key(stuid) references students(id);
2、alter table x add constrai consname 
子查询

自关联查询
create view v_classify as 
select cla2.* from classify as cla1 
inner join classify as cla2 
on cla2.claid=cla1.id
where cla1.name = '家电'
 
使用视图
select * from v_classify

视图：封装查询命令，方便重复使用

级联操作：一个表删除，另一个表对应引用会删除或者置为空

建立索引：

    分析哪些where查询字段慢，对这些字段建立索引

    单列索引，多列索引

    越小的数据，整形的数据，避免用NULL（所有NULL列都难以查询优化）

    where逻辑中，等值优于范围（范围没法索引），or运算符也会阻断索引

    建立方法：create index indexname on table（username（length），age）

    缺点：其他操作会额外维护索引速度，占用更多硬盘

4.4

    1，可以将页面做成静态，动态的部分用ajax异步来获取资源

    2、

from django.template import loader
import codecs

outcontent = loader.render_to_string(htmlfilename,{})
outname=htmlfilename+'.static'
outputfile = codes.open(outname,'w','utf-8')
outputfile.write(outcontent)
outputfile.close()
#如果不存在静态文件则生成静态文件，存在则直接返回

这种方式和页面缓存好相似

4.6

水平分割（库表散列）

将数据按照key散列(mod)到不同数据库节点上面，（缺点扩容困难，因为新的散列方法会对原来方式有冲突），像月份这种不需要扩容的好使

垂直分割

将数据列分为常用列和不常用列，分开时候放相同主键。（优点io快，利用cache效率更高，缺点增加jion操作）