散列:cookie令牌和已登录用户,最近登录用户有序集合,用户浏览过商品的有序集合
1.用户登录
检查登录用户:
更新令牌:更新散列表,更新最近登录用户有序集合,更新用户浏览过商品的有序集合,zremrangebyrank删除多余商品
定期清理会话:如果最近登录用户有序集合超过限制,则最多移除100个用户(redis能达到每s清除10000令牌),并删除散列和对应的浏览商品记录(和购物车)
2.实现购物车
散列:某个用户 商品id和商品数目
针对商品数目的变化,修改散列
3.网页缓存
字符串:’cache‘+request:content
4.数据行缓存
促销商品
有序集合:数据行的行id,时间戳
有序集合:数据行的行id,更新时间间隔
判断时间戳有序集合,对最新的进行删除,更新
5.网页分析
尽管每个用户都有个浏览商品或者购物车列表,但对他们进行统计需要耗费大量时间,不如建立商品访问最高的有序集合
注意分值减半操作。
使用网页分析应该缓存的请求:
6.最终优化

本文探讨了Redis在电商系统中的关键应用场景,包括用户登录验证、购物车管理、网页缓存、促销活动缓存及商品访问热度统计等。通过具体案例展示了如何利用Redis的数据结构优化电商网站性能。
-构建web应用&spm=1001.2101.3001.5002&articleId=79548734&d=1&t=3&u=7c3095f0ae834f869c60f1f90fc670f1)
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