shadow_walker的博客

VSCode中设置Python interpreterPython解释器设置为了在vscode中看到package源码，需要设置好vscode中的Python解释器路径，然后就可以点击右键—>转到定义，随意的看到package源码了，这样看package黑箱内部很方便了。1.打开设置 文件—》首选项——》设置2.搜索python.pythonPath可以看到现在的解释器是:默认的”python

本地访问云主机jupyter_notebook在vps上运行python程序的时候，用jupyter notebook比用vim之类的编辑器要方便很多，也便于展示，为了使用notebook需要将云上的noteboo显示在本地浏览器。aws上启动一个instance这里我用aws的一个免费instance为例，当然可以选择更好的，比如GPU云主机. ssh到主机打开terminal，ssh到

如果不想在jupyter写代码，可以转到Python 环境或者IDE下，jupyter提供了这个转换功能，很简单： File—>Download as—>python(.py)然后就可以生成Python文件了。

一个关于conda的坑这两天需要在电脑上装一个Python3.5，由于之前装了2.7版本的anaconda，如果再装3.5版本的anaconda的话怕冲突，于是用conda建了虚拟环境装，然后就装一堆库，昨天晚上折腾到两点依然没弄好， 经常是走了百分之多少就发生error断开了，试了几十次，特别崩溃。今天又试了很多次，依旧不行，后来突然想到一句conda update的指令，于是google了一下这

我的系统是Win 64位的，用的Python 3.5.1 ，最近在看机器学习，用到了Numpy这个科学计算库，网上查了之后，看到很多装Numpy出问题的情况，所以决定装Anaconda，简单一些，并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库。首先你电脑得装了Pycharm，然后就是下载Anaconda了，下载地址为https://www.continuum.io/downloads，我下载的wi

今天碰巧在群聊里看到有同学问到了这个问题，因为我也曾在Ubuntu下在安装anaconda、tensorflow，无奈那天我的网速实在太差了，anaconda400多M半天下不来，所以我就用pip直接安装了。顺便吐槽一下，要想搞DL，不仅电脑配置要好，tmd网速还不能慢！所以就先了解一下怎么配置的问题，先做一些 preparation work，下次再试试。要在pycharm下使用te

hashlib是个专门提供hash算法的库，其支持openssl 库提供的所有算法，包括md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512，使用非常简单、方便。md5经常用来做用户密码的存储。而sha1则经常用作数字签名。1）MD5码MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）。128位长度。目前MD5是一种不

udacity deep learning lesson中下载notMNSIT数据集会出现失败的问题，在网上搜索后，找到了下面这个网页，https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1475，用里面给出的地址去下载对应的数据集。notMNIST large和small的数据集的下载地址分别是：http://yaroslavvb.com/up

scrapy爬取豆瓣电影top250学习一下爬虫，在网上看了几个教程，毕竟实践后理解才更深，遂自己跑一下。工具和环境scrapy 1.5.0python 3.5chromescrapy的简单认识scrapy的数据流图引擎打开一个网站(open a domain)，找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并