HDU 2222 AC_Automation 第一道AC自动机

本文分享了作者首次使用AC自动机解决编程问题的经历。通过构造字典树并进行AC自动机优化,解决了给定单词集与模式串匹配的问题,并附上了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

整整一天半都在弄AC自动机,我的第一道AC自动机。

DEBUG N久竟然是题目意思读错了!

题目大意:

给定N个单词,和一个模式串,求在单词模式串中出现的次数。

解题思路,先构造字典树,再对字典树进行AC自动机。

我DEBUG N久.... 原来AC自动机都是构造的对的!

题目要注意的地方。

1.单词可以重复出现。

2.只是问最多有多少个单词出现在模式串中,最多为单词数N个。

继续切AC自动机的题目。最后写一篇总结

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#define MAX 26
using namespace std;

int root,tot;
struct node
{
       int fail;
       int cnt;
       int next[MAX];
       void init()
	   {
            memset( next,0,sizeof(next) );
            fail=-1;cnt=0;
       }
}Tire[5555555];
int queue[5555555];

void init(){
     root=tot=0;
     Tire[root].init();
}

void insert( int root,char *s ){
     int p=root;
     int i=0,k;
     while( s[i] )
	 {
            k=s[i++]-'a';
            if( !Tire[p].next[k] )
            {
                Tire[++tot].init();
                Tire[p].next[k]=tot;
            }
            p=Tire[p].next[k];
     }
     Tire[p].cnt++;
}

void build_ac_automation()
{
     int head,tail;
     head=tail=0;
     queue[tail++]=root;
     while( head<tail )
	 {
            int cur=queue[head++];
            for( int i=0;i<MAX;i++ )
			{
                 if( Tire[cur].next[i] )
				 {
                     int son=Tire[cur].next[i];
                     int p=Tire[cur].fail;
                     if( cur==root )
                         Tire[son].fail=root;
                     else
                         Tire[son].fail=Tire[p].next[i];
                     queue[tail++]=son;
                 }
                 else
				 {
                     int p=Tire[cur].fail;
                     if( cur==root )
                         Tire[cur].next[i]=root;
                     else
                         Tire[cur].next[i]=Tire[p].next[i];
                 }
            }
     }
}

int query( char *s )
{
    int i=0,k,p=root;
    int ret=0;
    while( s[i] )
    {
           k=s[i++]-'a';
           while( !Tire[p].next[k]&&p!=root )
               p=Tire[p].fail;
           p=Tire[p].next[k];
           if(p==-1) p=0;
           int temp=p;
           while( temp!=root&&Tire[temp].cnt!=-1 )
           {
                  ret+=Tire[temp].cnt;
                  Tire[temp].cnt=-1;
                  //sTire[temp].cnt=0;
                  temp=Tire[temp].fail;
           }
    }
    return ret;
}

char str[1111111];
int main(){
    int T;
    scanf( "%d",&T );
    while( T-- ){
           init();
           int N;
           scanf( "%d",&N );
           while( N-- )
           {
                 scanf( "%s",&str );
                 insert( root,str );
           }
           build_ac_automation();
           scanf( "%s",&str );
           printf( "%d\n",query(str) );
           //system("pause");
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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