入门学习-Python-小甲鱼学习资料-Day006-Pyhon之常用操作符

最新推荐文章于 2024-11-26 14:56:16 发布

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本文深入探讨Python中的各种操作符，包括算术、比较、逻辑等，解析优先级和短路逻辑，提供实例代码，帮助读者掌握Python编程核心技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

标题 Pyhon之常用操作符

根据视频自己练习：

视频练习代码：
a=b=c=d=10 ; print(a-1) ; print(b+3) ; print(c*10)

print(d/4) ; print(d//4)

print(a%3) ; print(a%7)

print(2**10)

print(-32) # 幂操作符比左侧优先级高
print(3-2) # 幂操作符比右侧优先级低

print(not 0) ; print(not 4) ; print(not False) # False 和 True 的首字母大写，小心了！！！/print(not True)

print(3<4<5)
temp1 = 3
temp2 = 4
temp3 = 5
print(temp1<temp2<temp3) # 这个用法挺有意思

标题 006测试题答案：

Python 的 floor 除法现在使用 “//” 实现，那 3.0 // 2.0 您目测会显示什么内容呢？

如果回答是 1.5 那么很遗憾，您受到 C 语言的影响比较大，Python 这里会义无反顾地执行 floor 除法原则，答案是：1.0

a < b < c 事实上是等于？
(a < b) and (b < c)
不使用 IDLE，你可以轻松说出 5 ** -2 的值吗？
0.04，也就是 1/25
幂运算操作符比其左侧的一元操作符优先级高，比其右侧的一元操作符优先级低。
如何简单判断一个数是奇数还是偶数？
使用求余可以简单得到答案：能被 2 整除为偶数，所以 x % 2 == 0，否则为奇数。
请用最快速度说出答案：not 1 or 0 and 1 or 3 and 4 or 5 and 6 or 7 and 8 and 9
如果你的回答是 0，那么小甲鱼很开心你中招了！
答案是：4
小甲鱼的解答：
not or and 的优先级是不同的：not > and > or
我们按照优先级给它们加上括号：(not 1) or (0 and 1) or (3 and 4) or (5 and 6) or (7 and 8 and 9)
== 0 or 0 or 4 or 6 or 9
== 4
为啥是 4？
大家还记得第四讲作业提到的“短路逻辑”吗？3 and 4 == 4，而 3 or 4 == 3。
所以答案是：4
温馨提示：为了更好的表达你的程序，小甲鱼再次呼吁有些括号还是不能省下的，毕竟不是所有程序员都跟你一样都将优先级烂透于心的。

关于短路逻辑

“短路逻辑（short-circuit logic）：逻辑操作符有个有趣的特性：在不需要求值的时候不进行操作。这么说可能比较“高深”，举个例子，表达式 x and y，需要 x 和 y 两个变量同时为真(True)的时候，结果才为真。因此，如果当 x 变量得知是假(False)的时候，表达式就会立刻返回 False，而不用去管 y 变量的值。
这种行为被称为短路逻辑（short-circuit logic）或者惰性求值（lazy evaluation），这种行为同样也应用与 or 操作符，实际上，Python 的做法是如果 x 为假，表达式会返回 x 的值(0)，否则它就会返回 y 的值（例子参考楼上）。
我的理解：
还有很关键的一句： and的左侧为Ture 以及 or的左侧为 False ，都不能使用短路逻辑，这句话小甲鱼没说，依此重新分析：
(not 1) or (0 and 1) or (3 and 4) or (5 and 6) or (7 and 8 and 9)
== 0 or 0 or 4 or 6 or 9 [注意：0 or 0 or 4 这一段不适用短路逻辑 ]
== 0 or 4 or 6 or 9
== 4 or 6 or 9 [这时候短路逻辑开始生效]
== 4 or 9
== 4
这样就明白了！

还记得我们上节课那个求闰年的作业吗？如果还没有学到“求余”操作，还记得用什么方法可以“委曲求全”代替“%”的功能呢？
因为上节课我们还没有教大家“求余”的操作，所以小甲鱼使用了“if year/400 == int(year/400)”这样的方式来“委曲求全”。

动动手答案：
0. 请写一个程序打印出 0~100 所有的奇数。

i = 0
while i <= 100:
```
 if i % 2 != 0:
```
```
     print(i, end=' ')
```
```
     i += 1
```
```
 else:
```
```
     i += 1
```
我们说过现在的 Python 可以计算很大很大的数据，但是…真正的大数据计算可是要靠刚刚的硬件滴，不妨写一个小代码，让你的计算机为之崩溃？
print(2 ** 2 ** 32)

一般很多机子都会在一会儿之后：Memory Overflow，内存不够用。

设计到幂操作，结果都是惊人滴。

2.爱因斯坦曾出过这样一道有趣的数学题：有一个长阶梯，若每步上2阶，最后剩1阶；若每步上3阶，最后剩2阶；若每步上5阶，最后剩4阶；若每步上6阶，最后剩5阶；只有每步上7阶，最后刚好一阶也不剩。
题目：请编程求解该阶梯至少有多少阶？

x = 7
i = 1
flag = 0
while i <= 100:

 if (x%2 == 1) and (x%3 == 2) and (x%5 == 4) and (x%6==5):

```
     flag = 1
```
```
 else:
```

     x = 7 * (i+1) # 根据题意，x一定是7的整数倍，所以每次乘以7

```
i += 1
```
if flag == 1:
```
print('阶梯数是：', x)
```
else:

print('在程序限定的范围内找不到答案！')

下面是我写的代码：答案是 119
stepright = 0
markit = True
while not (stepright%2 ==1 and stepright%3 == 2 and stepright%5 == 4 and stepright%6 == 5 and stepright%7 == 0):
stepright = stepright+1
print("满足要求的最小步数是： ",stepright)