将double类型二维数组的每一行同除以该行上绝对值最大的元素

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原创最新推荐文章于 2026-07-29 16:34:50 发布 2.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

华为OD机试矩阵最大值：从基础遍历到流式处理的算法内功在算法与数据结构中，矩阵遍历是基础操作，其核心原理是通过迭代访问每个元素以完成搜索、统计或计算。掌握高效的遍历方法不仅能提升代码性能，更是处理海量数据的关键。在工程实践中，面对内存限制或实时数据流，流式处理技术应运而生，它允许程序分块读取数据，显著降低内存占用，适用于大数据场景。本文以华为OD机试中的“矩阵最大值”问题为例，深入探讨了从基础遍历到流式处理的四种解决方案，并提供了C++、Java、Python、C和JavaScript的多语言实现，帮助开发者夯实算法内功，应对各类技术挑战。阅读详情

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#define M 2
#define N 2
void fun(int b, double a[][N], double t)
{
    for (int i = 0; i < N; ++i)
    {
        // printf("asdas\n");
        // printf("t = %f\n", t);
        *(*(a + b) + i) /= t;
        // printf("a[b][i] = %f\n", a[b][i]);
        // a[b][i] = a[b][i] / t;
        // printf("a[b][i] / t = %f\n", a[b][i] / t);
    }
}
void fun2(double a[][N], void (*p)(int, double (*)[N], double))
{
    double t = 0;
    for (int i = 0; i < M; ++i)
    {
        t = fabs(*(*(a + i) + 0));
        // t = fabs(a[i][0]);
        for (int j = 0; j < N; ++j)
        {
            if (t < fabs(*(*(a + i) + j)))
            {
                t = fabs(*(*(a + i) + j));  
            }
            // if (t < fabs(a[i][j]))
            // {
            //  t = fabs(a[i][j]);
            // }
        }
        p(i, a, t);
    }
}


int main(int argc, char const *argv[])
{
    double a[M][N];
    void (*p)(int, double (*)[N], double);
    p = fun;
    for (int i = 0; i < M; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < N; ++j)
        {
            scanf("%lf", &a[i][j]);
        }
    }
    fun2(a, p);
    for (int i = 0; i < M; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < N; ++j)
        {
            printf("%f ", a[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}