VS2008下使用CppSQLite3访问xgs黑名单表(SQLite数据库)

本文详细介绍了如何在Visual Studio 2008环境下,利用CppSQLite3库访问并操作SQLite数据库中的ETCVoidCard表。通过代码实例展示了如何执行SQL查询,获取表中的特定字段信息,如CARDNETWORK、CARDID等,并进行输出。

VS2008下使用CppSQLite3访问xgs黑名单表(SQLite数据库)

2014年4月9日17:32:10

代码:

#include <stdlib.h> 
#include <stdio.h>
#include "CppSQLite3.h"

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	printf("hello,world!\n");
	CppSQLite3DB db;  
	db.open("ETCVoidCard.db3");

	CppSQLite3Query query = db.execQuery("select * from ETCVOIDCARD");  
	//while(!query.eof())
	if(!query.eof())
	{  
		cout<<"CARDNETWORK:"<<query.getIntField("CARDNETWORK")<<" CARDID:"<<query.getStringField("CARDID")<<endl;
		cout<<"CARDSTATUS:"<<query.getIntField("CARDSTATUS")<<" CARDTYPE:"<<query.getIntField("CARDTYPE")<<endl;
		cout<<"VALIDFLAG:"<<query.getIntField("VALIDFLAG")<<" INTIME:"<<query.getStringField("INTIME")<<endl;
		cout<<"CANCELTIME:"<<query.getStringField("CANCELTIME")<<" BANTYPE:"<<query.getIntField("BANTYPE")<<endl;
		cout<<"LOCKCARD:"<<query.getIntField("LOCKCARD")<<" CONTACTINFO:"<<query.getStringField("CONTACTINFO")<<endl;
		cout<<"SCOMMENT:"<<query.getStringField("SCOMMENT")<<" VERSION:"<<query.getIntField("VERSION")<<endl;
		cout<<"SPARE1:"<<query.getIntField("SPARE1")<<" SPARE2:"<<query.getIntField("SPARE2")<<endl;
		cout<<"SPARE3:"<<query.getStringField("SPARE3")<<endl;
		query.nextRow();  
	}  
	query.finalize();  
	db.close();  
	system("pause");
	return 0;
}


内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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