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最新推荐文章于 2024-12-16 16:52:03 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-16 16:52:03 发布 · 600 阅读 · 0 ·
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博客主要介绍了洗牌算法，包含基本的洗牌算法以及改进后的洗牌算法，聚焦于信息技术领域的算法相关内容。
1、洗牌算法（基本和改进）
少儿Python学习内容列表
xingyanchao的博客
11-18 1万+
1、Python编程基础（初级）（参考学时：12学时/8次课 + 按需辅导课）     Phthon安装、熟悉开发环境     输出文本、代码文件操作     数值计算、变量     字符串、列表、元组、字典     条件语句     循环语句     简单作图     （函数） 2、Python编程基础（中级）（参考学时：15学时/10次课 + 按需辅导课）     （函
元强化学习初步
rockray21的博客
09-19 2069
元强化学习如有错误，欢迎指正所引用内容链接元学习元学习方法HyperNetwork 生成参数Conditional Neural Network 条件神经网络MAML 基于梯度的做法优缺点元强化学习概念元强化学习背景元强化学习内容元参数未来方向个人感想 如有错误，欢迎指正 本篇为自我学习过程中的要点记录，仅作学习使用。 所引用内容的链接将全部粘贴于下方，如有侵权，请与本人联系。 所引用内容链接 让机器像人类一样学习? 伯克利 AI 研究院提出新的元强化学习算法: https://www.leiphone.c
C++学习路线：从基础到精通
byte轻骑兵的技术小窝
09-17 1万+
从基础语法到面向对象，掌握STL与内存管理，进阶模板与多线程，实战项目提升能力，持续学习新标准与优秀代码，成为C++高手。
python后端开发学习内容有哪些?
qq_38397646的博客
04-06 4655
python后端开发学习内容有哪些? 【导语】Python是一个强大的面向对象的程序设计语言，在人工智能领域，在网络爬虫、服务器开发、3D游戏、网络编程、数据分析、Web开发、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，但学习的知识点也很多，实战技巧复杂，那么python后端开发学习内容有哪些呢? 第一阶段：Python语言基础 主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。 第二阶段：Python语言
成长部落# 编辑推荐 Python 入门学习内容系列
weixin_39787242的博客
05-22 5405
《成长部落》：Python 学习系列 **《成长部落》**是优快云 APP 独家策划的栏目，旨在为不同技术领域的读者们提供、分享优质的学习资源与内容。 原创内容或作者还可以参加我们的**《原创先锋》**活动，分享有价值、有深度的技术内容。 CS 基础：所有一切的开始 无论是学习哪种语言、做哪个岗位，大家都要打好 CS 基础。 如何自学 CS CS 不只是编程，还涉及到很多知识。本文将重点介绍...
java学习路线26版
Ostkakah的博客
11-03 3万+
作为大四老学长的秃狼，近日收到大量兄弟们的私信，希望我能出一期java学习路线的视频，很多小伙伴也是大一的新生，都想和我一样做最美逆行者。还有一些非科班准备转码的小伙伴，不想走培训班那条路线想要通过自学找Java工作。鼠鼠我呀就是宠粉，整！！！！！！！
JavaEE学习笔记整理
qq_51861704的博客
04-12 8878
目录 1：明白什么是JavaEE 2：JavaEE的主要技术 （1）JDBC （2）JavaBeans （3）JSP （4）Servlet 3:JavaEE框架 （1）MVC框架 （2）SSM JavaEE学习整理（一） 声明：本文来自菜鸟的学习整理，如有错误欢迎立即指出 1：明白什么是JavaEE 首先是来自百度百科的官方解释：Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）是sun公司推出的企业级应用程序版本。这个版本以前称为 J2EE。能
C++学习目标
weixin_50405441的博客
11-08 3721
A.我现在的专业是电子信息工程，大二上学期。电子信息工程专业涉及的领域较广，包含电子、通信、计算机等，可以选择的方向较多。由于我对计算机、C++等比较感兴趣，所以未来希望从事软件工程师、C++开发工程师相关的职业。学校开设的计算机相关课程有C、java、单片机等， ...
【专栏必读】JavaSE阶段学习方法导读（附：JavaSE阶段所有学习内容、资料、学习方法与建议）
奈何的人生
03-12 2726
大家好，我是Ziph！教你如何去学习和总结此博客专栏的知识内容！ 【JavaSE章节知识大盘点】????【JavaSE阶段学习路线】JavaSE阶段难学吗？我该怎么学？——看她你就学会了，对，是她，是她，就是她！（所有知识内容+学习资料） 对于我总结的JavaSE阶段的知识内容，其中【JavaSE章节知识大盘点】这篇文章涵盖了JavaSE阶段的所有学习内容。我现在教给大家，怎么去学习此知识盘点！...
10个免费的宝藏学习网站,实用资源推荐
热门推荐
qq_40830297的博客
12-16 7万+
以下是10个免费的宝藏网站，这些网站涵盖了各种资源，适合不同年龄段和学习需求的用户。这些网站包括了综合性的学习平台、专业技能学习、语言学习、编程学习等多个方面。
c语言学习内容：指针.zip
10-24
c语言指针c语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zipc语言学习内容：指针.zip
学习JAVA基础内容时的代码练习
10-18
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[值得收藏！]Python学习内容总结（包含对应内容的链接，持续更新）
weixin_47139649的博客
10-15 1万+
Python学习目录 这是一个学习Python的基础目录，点击对应的主要内容，可以跳转到详细总结文章； NO 主要内容 技术要点 重要度 1 Python 环境安装 1. Python 的安装2. 开发工具的安装（Pycharm） ☆☆☆☆☆ 2 基本语法特性 1. Python 保留字符 2. Python的缩进 3. 用户输入与屏幕输出 4. 注释 ☆☆☆☆☆ 3 Python 的数据类型（数字，元组，布尔，集合） 1. Python 数字类型 2. Python元组类型
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
01-05
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
基于OREPA在线重参数化的YOLO26模型优化：目标检测训练效率与精度双提升方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了如何通过引入OREPA（在线卷积重参数化）技术优化YOLO26模型的训练效率与检测精度。OREPA在训练阶段采用多分支卷积结构增强特征学习能力，提升收敛速度和精度上限；在推理阶段则将多分支参数融合为单一路由，保持模型轻量化与高效推理。文章详细阐述了OREPA的原理、与传统训练方法的对比，并提供了完整的代码实现路径，包括自定义模块编写、模型结构替换、YAML配置更新及训练验证流程。实验表明，集成OREPA后模型在mAP50和mAP50-95指标上均有显著提升，且训练收敛更快。此外，还提出了多分支调优、行业定制和多任务融合等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①解决YOLO模型训练收敛慢、精度提升受限的问题；②在不牺牲推理效率的前提下提升模型性能；③开展基于重参数化的模型结构创新研究； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和飞书文档，边实践边学习，重点理解OREPA的训练-推理机制转换，并在实际项目中进行模块替换与性能对比测试，以深入掌握其优化机理。
流程图讲解13.mp4
01-05
流程图讲解13.mp4
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
01-05
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开，提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型，旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素，构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架，实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制；②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真；③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤，宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
基于SPD-Conv的YOLOv8小目标检测优化：空间深度转换卷积在多尺度特征提取中的应用研究
最新发布
01-05
内容概要：本文系统讲解了SPD-Conv（空间深度转换卷积）在YOLOv8中的应用，旨在解决小目标检测中因传统下采样导致的细节丢失问题。通过引入SPD-Conv模块，利用“空间到深度的特征重排”和“多尺度卷积并行融合”机制，在不显著增加计算量的前提下，增强模型对小目标边缘与纹理特征的捕捉能力。文章详细展示了SPD-Conv的原理、PyTorch代码实现、YOLOv8配置文件修改方法、训练推理流程，并提出了科研实验设计方向，包括性能对比、消融实验、场景适配性测试及结果可视化策略，最后给出常见问题避坑建议，助力科研人员高效开展小目标检测研究。; 使用场景及目标：① 在遥感、工业质检、安防监控等小目标密集场景中提升检测精度；② 开展基于YOLOv8的创新性科研工作，探索新型卷积模块的设计与优化；③ 完成高质量论文撰写，挖掘SPD-Conv在多任务、跨领域中的应用潜力。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，重点理解SPD-Conv的设计思想与集成方式，实验过程中注意超参数设置与结果可视化细节，确保研究成果可复现、有说服力。
丁奇MySQL学习笔记深度解析
丁奇Mysql45.zip文件是一个压缩包，通过标题和描述来看，这个文件很可能包含了IT行业专业人士丁奇的学习笔记，主要集中在MySQL数据库管理系统的学习内容上。文件名本身虽然简单，但是附带的标签“丁奇大佬学习笔记”...
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