caffe中多GPU的使用方法

本文详细介绍了如何在Caffe中指定使用特定的GPU或多个GPU进行训练,包括使用.sh文件中的命令行参数来更改默认的GPU设置,以及如何使用所有可用的GPU来加速训练过程。

转载

https://blog.youkuaiyun.com/jasonzzj/article/details/53355100

由于在ubuntu中使用caffe的程序时,都使用.sh文件,该文件中常见的命令为:

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt

当电脑中有多个GPU时,默认使用GPU0。如果想使用其他的GPU,可以将该文件内容修改如下:

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 2

注意,caffe中默认编号从0开始,因而–GPU 2的意思是使用第3个GPU。

如果要使用多个GPU,可以使用如下命令:

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 0,1,2,3

则使用0,1,2,3这4个GPU。

如果要使用所有的GPU,可使用如下命令:

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu all

注意,使用的GPU越多,开始初始化时时间越久。当然,训练速度越快。

Caffe 中查看当前使用GPU 设备信息,可以通过编写简单的 Python 或 C++ 代码来实现。Caffe 提供了接口用于设置和查询当前使用GPU 设备。以下是一些常用的方法: ### 使用 Python 接口查看当前 GPU 设备 如果使用 Python 接口调用 Caffe,可以通过以下代码查看当前使用GPU 设备编号: ```python import caffe # 设置使用 GPU 模式 caffe.set_mode_gpu() # 获取当前使用GPU 设备编号 current_device = caffe.get_device() print(f"Current GPU device: {current_device}") ``` 上述代码首先调用 `set_mode_gpu()` 将 Caffe 设置为 GPU 模式,然后通过 `get_device()` 函数获取当前使用GPU 设备编号。该函数返回的是当前激活的 GPU 设备 ID,可用于确认当前使用的设备[^3]。 ### 使用 C++ 接口查看当前 GPU 设备 如果使用 C++ 接口,可以通过 CUDA 的 API 获取当前设备信息: ```cpp #include <caffe/caffe.hpp> #include <iostream> int main() { // 设置使用 GPU 模式 caffe::Caffe::set_mode(caffe::Caffe::GPU); int device; cudaGetDevice(&device); // 获取当前使用GPU 设备编号 std::cout << "Current GPU device: " << device << std::endl; return 0; } ``` 此代码调用 `cudaGetDevice()` 函数获取当前使用GPU 设备编号,并打印输出。这种方式适用于 C++ 编写的 Caffe 应用程序,可以用于调试设备是否正确设置[^2]。 ### 查看所有可用 GPU 设备信息 除了查看当前使用GPU 设备外,还可以列出系统中所有可用的 GPU 设备信息: ```python import caffe # 列出所有可用的 GPU 设备 num_devices = caffe.cuda.get_device_count() for i in range(num_devices): print(f"Device {i}: {caffe.cuda.get_device_name(i)}") ``` 上述代码通过 `get_device_count()` 获取 GPU 设备数量,并通过 `get_device_name(i)` 获取每个设备的名称信息。这种方式有助于了解系统中 GPU 的型号和计算能力,从而判断是否满足 Caffe 的运行要求[^1]。 ### 注意事项 - 在运行 GPU 模式之前,确保 CUDA 和 cuDNN 已正确安装,并且 Caffe 编译时启用了 GPU 支持。 - 如果显卡的计算能力低于 Caffe 所需的最低要求(例如计算能力小于 3.5),即使设置了 GPU 模式,Caffe 也可能回退到 CPU 模式运行[^1]。 - 显存占用和 GPU 占用是两个不同的概念,查看 GPU 信息时应区分这两者[^2]。 ---
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