简单常见算法整理

最新推荐文章于 2025-12-25 20:17:35 发布
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#算法 #思维导图

博客涉及算法相关内容，但具体信息缺失。推测可能围绕算法的原理、应用等方面展开，信息技术领域中算法是重要组成部分。
互联网大厂高频面试题基本总结回顾（含笔试高频算法整理）
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-03 176万+
1.自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样 2.基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路 3.算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习(d对常见的高频题进行总结分析，见对应的链接提示)
常见算法题整理
奔波儿东
05-29 3109
算法题： 数组、链表、字符串、数学、栈、hash表、图、树、 从整体到细节，自顶向下，从抽象到具体的框架思维是通用的，不只是学习数据结构和算法，学习其他任何知识都是高效的。 一、数组： 二、链表： 链表问题一般先定义一个哑结点，将特殊清除处理掉 链表反转 private Node reverse(Node node) { Node pre = null, cur = node, tem = null; while (cur != null) {
常见算法总结【leetcode】
xiaod12138的博客
09-11 3624
【注意：列出来的题目大部分是简单题；列出来的题目其最优解法不一定是本文中所说的算法，列举只是为了辅助更好的理解算法；
面试必备，JS常见算法面试题整理
前端达人
07-26 4115
素数Q：你将如何验证一个素数？A：一个素数只能被它自己和1整除。所以，我将运行一个while循环并加1。（看代码示例，如果你无法理解，那这不是你的菜。先回去学习JavaScript基础知识...
GC常见算法整理
XxieYyuHhui的博客
01-16 362
整理下gc常见的回收策略
游戏开发常用算法整理
lcy的博客
03-18 1045
简单来说，动态规划就是将一个问题拆分成一系列子问题，直到子问题可以直接解决。动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的方法，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题。斐波那契数列是一个数字序列，其中每个数字是前两个数字的总和，但前两个数字分别为0和1。如1，1，2，3，5…从前向后扫描数据，把位置 i 的数据随机插入到前 i 个（包括第 i 个）位置中。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。
常见算法思想（java）
qq_45241885的博客
05-18 1748
本文整理了常见算法思想有：枚举、递推、递归、分治、动态规划、贪心、回溯
常见的算法思想（整理）
姓谢名谢
04-29 4459
1、算法特征 算法的英文名称是Algorithm，这个词在1957年之前在Webster’s New World Dictionary(《韦氏新世界词典》)中还未出现，只能找到带有它的古代涵义的较老形式的“Algorism”(算术)，是指用阿拉伯数字进行算术运算的过程。在中世纪时，珠算家用算盘进行计算，而算术家用算术进行计算。 根据经验和发展结论得出，算法应该具有如下五个重要的特征。 （1）...
常见十四种的Java算法
热门推荐
心有谦谦结
04-17 4万+
一、简单列出常见的Java中14种算法 序号 简称 英文名称 简介 1 二分查找 Binary Search 二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。 2 冒泡排序 Bubble Sort 3 插入排序 4 快速排序 5 希尔排序 6 归并排序 7 桶排序 8 基数排序
常见机器学习算法汇总
qq_61867911的博客
08-08 5490
简单汇总一下机器学习算法，方便记忆。
全国计算机二级C常见算法整理.pdf
10-11
以下是对几种常见算法的详细解释： 1. 计数、求和、求阶乘等简单算法： 这类问题通常涉及到循环结构。例如，计算1到100范围内能被2或3整除的数之和，可以通过for循环遍历这个范围，每次检查当前数值是否满足条件，...
常见算法整理即例题（适合初学者）
08-09
### 常见算法整理及例题解析 #### 一、迭代法 **定义与原理：** 迭代法是一种用于求解方程或方程组近似根的重要算法设计方法。其核心思想是通过一系列逐步逼近的过程来寻找方程的根。 **基本步骤：** 对于方程 \...
hot100-51搜索二维矩阵
最新发布
youngee11的博客
12-25 187
对于任意一维索引mid，转换为二维坐标，行号：row=mid/n，列号：col=mid%n。2、这个题目的特性是，每行的第一个元素 > 上一行的最后一个怨怒是，说明所有行是严格递增拼接的，使用上面的解法时间复杂度是O(m+n)，如果使用二分查找时间复杂度是O(log(mn))。m×n的矩阵，每行中的整数从左到右递增排列，每行第一个整数大于前一行的最后一个整数。给定矩阵和target，如果target在矩阵中，返回true，否则返回false。// 取余 → 得到“在该行中的偏移”→ 向下走（排除这一行）；
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
布心老混子
12-22 534
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 933
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
深入解析 JVM 垃圾回收算法：经典 vs 新型 GC 算法
Knight
12-20 1021
Java垃圾回收算法演进：从传统到现代 摘要： Java垃圾回收算法经历了从传统到现代的演进过程。传统算法包括标记-清除（存在内存碎片问题）、标记-整理（解决碎片但开销大）、复制算法（适合年轻代）和分代收集（区分不同生命周期对象）。现代算法如G1采用分区思想实现低停顿，ZGC和Shenandoah通过并发标记/整理实现毫秒级停顿，都基于三色标记法解决并发问题。随着JDK更新，垃圾回收技术不断优化，G1适用于可控停顿场景，而ZGC/Shenandoah更适合大内存低延迟系统，代表未来发展方向。不同算法各有优劣
Q-learning 算法 —— 无模型（model-free）强化学习
一杯水果茶！足矣~
12-25 785
从已知模型到 Model-free 的强化学习转变：Q-Learning 算法，通过详细示例来讲解，理解 Q-table 的更新和贪婪策略
day124—二分查找—最小化数组中的最大值（LeetCode-2439）
the_dry的博客
12-24 261
摘要：给定一个非负整数数组，通过操作（将元素i减1并使其左侧元素加1）调整数组，目标是使调整后的数组最大值最小化。解决方案采用二分查找：猜测最大值并用贪心算法验证。从右向左遍历数组，将超出限制的值向左传递，最后检查首元素是否满足限制。时间复杂度为O(nlogM)，其中M是数组最大值。该方法利用单调性和贪心策略高效找到最优解。
算法基础-多源最短路
2401_87986548的博客
12-23 701
摘要：本文介绍了多源最短路问题及其Floyd算法实现。Floyd算法通过动态规划思想，以O(n³)时间复杂度计算图中所有点对的最短路径，适用于带权有向/无向图（允许负权边但不含负环）。文章详细讲解了Floyd的状态表示（f[k][i][j]）、状态转移方程（分是否经过k点两种情况）和空间优化技巧，并提供了四个典型例题的解法：1）模板题直接应用Floyd；2）寻宝问题累加路径和；3）灾后重建问题按时间动态更新；4）无向图最小环问题利用Floyd特性求解。每个问题均附完整代码实现，展现了Floyd算法的灵活应用
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