为了纪念的忘却

文章回顾了已故歌手张国荣的音乐作品与电影成就,特别是他的歌曲《共同度过》在他人生低谷时带来的慰藉。文章表达了对张国荣在天堂的祝福。

        时光荏苒,再过几天就是4月1日,也就是西方的愚人节,也是“哥哥”张国荣逝世的纪念日,不知道斯人在天堂安好?

       曾记得2003年4月1日,当从新浪网站获悉,哥哥跳楼逝世的消息后,悲愤不已!甚至有人怀疑,这是愚人节的故事,不是真的。但是,据我所知,新浪作为一个权威的新闻网站,不至于也会愚弄网民百姓一把。

       《倩女幽魂》中的宁采臣,演绎得惟妙惟肖,较新版,影评给出的结论是,技不如新,人不如旧。那首主题曲也唱得是荡然回肠,此曲应知天上有,人间难得几回闻。

《英雄本色》中的宋子杰,侠义凌然,一身正气。《霸王别姬》中的程蝶衣,男扮女装,丝毫不能让人察觉是一个堂堂五尺汉的男子演绎的一个柔弱女子。人生如戏,戏如人生。这也是他现实生活的写照吧,不能出戏,入戏太深!《异度空间》...

         我可能最喜欢的还是哥哥的歌曲,尤其是那首《共同度过》。适值我人生的最低谷时期,虽然一直以“知识改变命运,网络改变生活”,不过我的梦想被现实摧残的支离破碎,体无完肤。虽然竭尽全力追求上进,但是还是不可避免成为社会底层人士。10487和10359,这两个过了十多年依然记忆犹新的数字,已经深深印入我的脑海里。前者是华中理工大学考研的学校代码,后者是我的母校,合肥工业大学考研的代码。我2001年毕业,第一次报考华工,失败。我屡败屡战,2002年再次报考,虽然国家线为320分(往届),325分(应届),我总分考了361分,单科都在70分以上,被狗日的华工潜规则了!连复试通知书都没有,不让我复试不要紧,更要命的是,不通知我,待他们录取完毕后,转眼到了5月,错过了最佳的调剂时间!幸运的是,有哥哥的那首《共同度过》,让我心灵上得到些许安慰。《沉默是金》、《当年情》、《倩女幽魂》..陪我度过了,许多无眠的夜晚!

       希望哥哥在天堂安好!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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