Elasticsearch集群:集群及相关概念

本文介绍了Elasticsearch集群的概念,包括节点类型、集群与索引的定义,重点阐述了分片和副本分片的作用。讨论了路由算法,即如何根据文档ID确定分片存储位置。同时,分析了Elasticsearch集群可能出现的脑裂问题及其原因,并提出了避免脑裂的策略,如角色分离和调整选举参数。最后,提到了故障迁移机制,确保数据安全。

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Elasticsearch集群:集群及相关概念

  • 集群:多个人做一样的事。

  • 分布式:多个人做不一样的事。

  • 节点(node) :集群中的一个 Elasticearch 服务实例。在Elasticsearch中,节点的类型主要分为如下三种:

    • master eligible节点:有资格参加选举成为Master的节点,默认为true(可以通过node.master: false设置)。

    • data节点:保存数据的节点,默认为true(可以通过node.data: false设置)。

    • Coordinating 节点:客户端节点。负责接收客户端请求,将请求发送到合适的节点,最终把结果汇集到一起返回,默认为true。

  • 集群(cluster):一组拥有相同集群名称的节点,集群名称默认是elasticsearch。

  • 索引(index) :es存储数据的地方,相当于关系数据库中的database。

  • 分片(shard):索引库可以被拆分为不同的部分进行存储,称为分片。在集群环境下,一个索引库的不同分片可以拆分到放到不同的节点中,分片的好处有如下两点。

    • 提高查询性能(多个节点并行查询)

    • 提高数据安全性(鸡蛋不要放在一个篮子里)

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