Elasticsearch集群：集群及相关概念_elasticsearch cluster-优快云博客

本文介绍了Elasticsearch集群的概念，包括节点类型、集群与索引的定义，重点阐述了分片和副本分片的作用。讨论了路由算法，即如何根据文档ID确定分片存储位置。同时，分析了Elasticsearch集群可能出现的脑裂问题及其原因，并提出了避免脑裂的策略，如角色分离和调整选举参数。最后，提到了故障迁移机制，确保数据安全。

Elasticsearch集群：集群及相关概念

集群：多个人做一样的事。
分布式：多个人做不一样的事。
节点（node) ：集群中的一个 Elasticearch 服务实例。在Elasticsearch中，节点的类型主要分为如下三种：
- master eligible节点：有资格参加选举成为Master的节点，默认为true（可以通过node.master: false设置）。
- data节点：保存数据的节点，默认为true（可以通过node.data: false设置）。
- Coordinating 节点：客户端节点。负责接收客户端请求，将请求发送到合适的节点，最终把结果汇集到一起返回，默认为true。
集群（cluster）：一组拥有相同集群名称的节点，集群名称默认是elasticsearch。
索引（index) ：es存储数据的地方，相当于关系数据库中的database。
分片（shard）：索引库可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。在集群环境下，一个索引库的不同分片可以拆分到放到不同的节点中，分片的好处有如下两点。
- 提高查询性能（多个节点并行查询）
- 提高数据安全性（鸡蛋不要放在一个篮子里）
主分片（Primary shard）：相对于副本分片的定义。
副本分片（Replica shard）：即对主分片数据的备份，每个主分片可以有一个或者多个副本，数据和主分片一样，副本的好处有如下两点：
- 数据备份，防止数据丢失
- 一定程度提高查询的并发能力（同一份完整的索引库的数据，