“多云”不等于“混合云”

现如今,云计算可谓风靡一时,但是,你是否真正了解云?你对云的认知是否还停留在使用公有云和私有云上呢?

其实在真实的应用场景里,一种云很难用于多种情形,每个企业和行业的需求及目标各不相同,也没有固定的规律,所以真正意义上能够吃遍天下且持久有效的“一招鲜”根本就不存在,同样,也没有某种所谓的“万能”云战略;甚至在企业内部,他们也无法使用不变的云战略来支持每一种工作负载。

因此,“混合云” (Hybrid Cloud)和“多云”(Multi-Cloud)战略就应运而生了。企业在把原有的IT工作负载迁移到云之前,需要基于它们的特点和需求来为它们选出适合栖身的云平台。

选择多云还是混合云?先把概念弄清楚吧

有些人会把多云和混合云两个词互相替换使用,但它们其实有着明确的含义,两者互有利弊,且不能互相取代。

什么是多云

根据维基百科:

多云是在单一异构结构中使用多个云计算服务。

即,多云是指使用超过一个公有云。当企业试图避免对单个公有云提供商的依赖时,当他们选择每个公有云的特定服务以获得最佳效果时,或者同时想要这两种好处的时候,这种模式就出现了。

多云在本质上是在单个传输层中使用多个云服务,一个常见的例子是使用多个公有云服务提供商的服务。

企业采用多云模式通常有以下三个原因:

1. 业务杠杆(Leverage)

企业IT组织通常是规避风险的,经常在风险和决策中进行抉择,其中就包括向云计算的迁移以及云服务提供商的选择,还担心被单个云服务提供商锁定。通过多云的方式,企业可以跨多个云服务提供商来对冲风险。这种方式的不利之处在于,需要对多个云服务加以整合,提高了组织技能和数据传输的复杂性。

2. 最佳方案

企业通常采用多云战略的第二个原因是对最佳解决方案的需求,单一交付层并不是所有解决方案都提供相同的服务。企业可以选择使用一个云服务提供商的解决方案来实现特定功能,选择另一个云服务提供商的解决方案实现不同的功能。这种方法虽然在某些方面提供优秀的功能,但在其他方面带来了复杂性,包括功能整合、数据传输、组织技能和扩展。

3. 评估

企业采用多云战略的第三个原因是暂时的,是对业务进行评估。第三种方法是企业当中非常普遍的方法,本质上,它提供了一种首次开始时评估单一交付层中的不同云服务提供商的方法。然而,他们最终专注于单一提供商,并围绕单一提供商的解决方案建立专业知识。

最终我们发现企业选择上述三种方法之一的原因通常是通过其成熟度和对云的思考来加以选择,作出选择所要考虑的是业务杠杆等带来的优势能不能超过复杂性等缺陷。

什么是混合云

根据维基百科:

混合云是两个或多个云(私有云、社区云或公有云)的组合,它们仍然是不同的实体,但绑定在一起,提供多种部署模式的好处。混合云还可以指将配置、托管和/或专用服务连接到云资源的能力。

Gartner将混合云服务定义为一种由不同服务提供商提供的私有云、公有云和社区云服务组合而成的云计算服务。混合云服务跨越隔离和提供商界限,因此不能简单地将其放入私有、公有或社区云服务的类别中。它通过与另一个云服务进行聚合、集成或定制,使企业扩展其云服务的容量或功能。

云计算通常是一个向外扩展的商品服务器群集,可提供服务(计算,存储或两者兼有),其中工作负载或数据可以透明在节点之间或跨节点移动。混合云背后的理念是,组织的工作负载和数据可以在私有云和公有云提供商(包括多个提供商)之间透明地移动。

混合云允许组织在每个工作负载的基础上选择最有意义的位置。例如,组织可以决定在本地保留工作负载,因为它仅由内部用户使用,并且延迟或安全性也是一个令人关注的问题。这些也可能是更加传统的规模化工作负载,无法从横向扩展的计算服务中充分获益。

组织可能具有其他工作负载,这些工作负载仅在云端中经常从外部访问,或者是针对横向扩展计算服务而设计的。如果这些工作负载有时间上必须执行大规模处理(如视频呈现或分析处理),组织有能力提供这种工作负载,数以千计的处理器可以彻底改变数据的处理过程,将大大减少获得结果的时间。

大多数企业今天使用的都是混合云模式,混合云指云计算在多个不同的传输层中的垂直使用。通常情况下,企业使用的是基于SaaS的解决方案和公有云,有的企业还可能使用私有云。混合云不需要应用程序跨不同的传输层传输。

混合云不等于多云

混合云和多云之间的差异主要是在用户定位上,一个垂直地处理不同的连续服务,另一个侧重于水平方面的云服务。

简单地来说,多云就类似于Uber这类的打车软件——把不同的云上面加了抽取层,但是,混合云则完全不同,混合云完全是在用户看不见的情况之下发生的自然而然的资源共享。

借用两个例子来说明:

第一,乘坐飞机,如果你希望找到最便宜的机票,可以先登陆各大航空公司的官网,逐一寻找;你还可以登陆携程这样的第三方应用,它会提供所有航空公司的票价——这就是通过一个价格API,从不同的航空公司的系统抽取过来——这是类似于多云的使用。

第二,iCloud可以共享相册是混合云的一个最好的例子,它的过程完全是无形,用户完全不必知道这一过程所发生的事。真正的混合云完全消除了私有云和公有云之间的界限。所有的能力都通过抽取的方式,通过应用,通过服务的方式来提供给用户,用户无需知道它在哪发生。

对企业来说,需要了解的是利用多云或者混合云的方式。大多数人都走入了术语的误区,而不是去考虑利用这些解决方案能够带来的好处。

多云和混合云是两种截然不同的云计算的采用方式,两种模式各有利弊,多云和混合云都能够推动业务转型,企业应该积极利用这两者的优势。

<think>首先,用户的问题是:“我想了解多云混合云环境的概念及使用场景 请问多云混合云环境的区别与应用场景”。我需要基于系统级指令和用户可见层的要求来回答。 系统级指令: 1. 所有行内数学表达式必须使用 $...$ 格式。 2. 独立公式必须使用 $$...$$ 格式并单独成段。 3. LaTeX语法正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如:[^1]。 用户可见层: 1. 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 2. 尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用: - 引用[1]: 关于多云战略在混合云环境下的应用部署。 - 引用[2]: API网关在多云环境中的需求。 - 引用[3]: 私有云无法满足高峰期需求时使用混合云的场景。 用户的问题是关于多云混合云的概念、区别和应用场景。我需要整合这些引用来支持我的回答。 关键点: - **多云(Multi-cloud)**:使用多个云服务提供商的云服务,可能包括公共云和私有云。 - **混合云(Hybrid cloud)**:结合私有云和公共云,允许数据和应用程序在两者之间移动。 - **区别**:多云涉及多个云提供商,但一定集成;混合云强调私有云和公共云的集成。 - **应用场景**:基于引用[3],混合云用于处理高峰期需求;基于引用[2],多云需要支持多集群管理。 回答结构: 1. **介绍概念**:清晰定义多云混合云。 2. **解释区别**:对比两者。 3. **讨论应用场景**:提供具体例子,基于引用。 4. **添加引用标识**:在引用段落末尾添加[^1], [^2], [^3]。 5. **生成相关问题**:在结尾添加“相关问题”部分。 确保使用中文回答。 生成相关问题:基于用户问题,生成2-3个相关问题,如优化、挑战等。 最终回答格式: - 开头:介绍主题。 - 主体:分步骤解释概念、区别、场景。 - 结尾:相关问题。</think>### 多云混合云环境的概念、区别与应用场景 在云计算领域,多云(Multi-cloud)和混合云(Hybrid cloud)是两种常见的部署模式,它们帮助企业灵活应对业务需求。下面我将逐步解释它们的定义、核心区别以及典型应用场景。回答基于可靠的行业知识,并结合相关引用进行说明。 #### 1. **概念定义** - **多云环境**:指企业同时使用多个云服务提供商(如AWS、Azure、Google Cloud等)的云服务,这些服务可以是公共云或私有云,但彼此之间一定集成。多云策略的核心是避免供应商锁定,并利用同云商的优势服务。例如,企业可能用AWS处理大数据分析,而用Azure处理AI任务[^1]。 - **混合云环境**:指将私有云(如企业内部数据中心)与公共云(如AWS或Azure)结合使用,形成一个统一的IT环境。关键特点是私有云和公共云之间实现了数据和应用程序的互联互通,允许资源在两者间动态迁移。这种模式强调安全性和灵活性,常用于需要严格合规的场景[^1]。 #### 2. **多云混合云的区别** - **核心区别**: - **多云** 侧重于使用多个独立的云平台,强制集成;每个云环境可能独立运行,企业通过API或工具管理多集群。例如,API网关需要支持多集群管理来协调同云服务[^2]。 - **混合云** 强调私有云和公共云的深度集成,形成一个无缝整体;数据和应用程序可以在私有云和公共云之间自由流动,以满足弹性需求。 - **其他差异**: - **目标**:多云主要用于优化成本和服务选择(如避免供应商依赖),而混合云专注于资源弹性和安全性(如处理敏感数据)。 - **技术实现**:多云可能涉及多个API网关或管理工具[^2],而混合云通常需要统一的编排平台(如Kubernetes)来协调跨云资源。 - **适用性**:多云适合需要多样化服务的场景,混合云则更适合需要平衡内部控制和外部扩展的场景。 简单来说,多云是“多个篮子放蛋”,混合云是“一个篮子分两层放蛋”。参考引用指出,多云战略在混合云环境下可以增强应用部署的灵活性[^1]。 #### 3. **应用场景** 基于实际业务需求,多云混合云各有其优势场景。以下是典型例子,结合引用说明: - **多云的应用场景**: - **服务优化与冗余**:企业选择同云商的特定服务(如Google Cloud的AI工具或AWS的存储服务)来优化性能。例如,在API网关管理中,多云环境需要支持多集群管理,以确保API暴露的安全性和高效性[^2]。 - **避免供应商锁定**:当企业担心依赖单一云商时,采用多云策略可以分散风险。引用提到,多云架构设计有助于企业在数字化转型中保持灵活性[^1]。 - **成本优化**:在非高峰时段,企业可以将负载分散到低成本云商上,节省开支。 - **混合云的应用场景**: - **处理高峰需求**:在用户流量激增时(如“双11”促销或新游戏开服),私有云算力足,企业可以快速扩展到公共云资源,避免服务中断。引用[3]具体说明:对外服务行业(如互联网或游戏)平时使用私有云,但在高峰期利用公共云弹性扩容,既降低成本又提升用户体验[^3]。 - **数据安全与合规**:敏感数据(如金融或医疗数据)存储在私有云中,而公共云处理非敏感任务,确保合规性。引用指出,混合云环境在安全与合规性管理方面有优势[^1]。 - **灾难恢复**:通过公共云作为备份站点,实现业务连续性。例如,核心系统在私有云运行,备份数据自动同步到公共云。 总体而言,混合云更适合需要弹性扩展和安全集成的场景,而多云则侧重于服务多样性和风险分散。实际应用中,两者常结合使用,形成“多云混合”模式,以最大化效益[^1]。 #### 相关问题 1. 如何设计多云架构来优化成本和服务性能? 2. 混合云环境中的安全与合规性管理有哪些最佳实践? 3. 多云混合云部署面临哪些常见挑战?
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