vrp学习资料

最新推荐文章于 2024-04-27 09:40:45 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-27 09:40:45 发布 · 792 阅读 · 1 ·
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学习笔记——数据通信基础——VRP系统（基础介绍）
灵韵的博客
05-30 2837
整个华为数通学习笔记系列中，本人是以网络视频与网络文章的方式自学的，并按自己理解的方式总结了学习笔记，某些笔记段落中可能有部分文字或图片与网络中有雷同，并非抄袭。【VX：czlingyun 暗号：优快云】它以IP业务为核心，采用组件化的体系结构，在实现丰富功能特性的同时，还提供了基于应用的可裁剪和可扩展的功能，使得路由器和交换机的运行效率大大增加。设备上电后，首先运行BootROM软件，初始化硬件并显示设备的硬件参数，然后运行系统软件，最后从默认存储路径中读取配置文件进行设备的初始化操作。
【论文笔记】Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem
weixin_44363614的博客
05-21 4668
概述 本文主要使提出了一种用端到端的强化学习方法来解决VRP问题 优势：在有容量限制的VRP问题中，本文的方法比传统的启发式，甚至谷歌的OR-tools效果更好。 介绍 VRP：有一定容量的车，在城市中送货，在货物送完之前，必须回到固定起点（车厂）装货。 目标：优化一条线路，最大化总里程或最小化平均服务时间 现状：即使只有几百服务点的问题，也很难计算。 背景知识 sequence to seqence attention m ...
VRP基础命令，适合新手学习
11-30
VRP基础命令，适合新手学习
VRP-Lua学习笔记
weixin_30672295的博客
10-02 166
至于vrp是什么东西以及为什么要学习vrp，vrp的简单操作这些问题请自行右转抵拢倒拐找百度或者去中视典官网去找教程，我这里不会在赘述。 今天默认我们已经会使用VRP的脚本编辑器，用其他语言来为VRP编程实现交互。 VRP支持Lua脚本语言以及官方开放了支持高级语言的SDK（如果你的加密狗支持SDK）。这里我们先来讲讲使用Lua脚本。 关于Lua语法这里不做介绍，想了解的朋友请自行百度...
VRP入门经典教程
02-28
通过演示如何在 10分钟内制作一个能独立运行、具有较强真实感的、并且可实时交互的 VR 场景，让您了解到 VRP 的基本工作流程。
【亲测免费】 推荐开源项目：PyTorch-DRL4VRP - 利用深度强化学习解决车辆路径问题
gitblog_00080的博客
04-27 801
推荐开源项目：PyTorch-DRL4VRP - 利用深度强化学习解决车辆路径问题 是一个基于 PyTorch 的深度强化学习（DRL）框架，专为解决经典的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）设计。这个项目的目的是利用先进的机器学习技术，找到高效、优化的物流配送路线，以提高运营效率并降低成本。 技术分析 深度强化学习 (DQN) 算法：该项目采用了 Deep...
数学建模_时间窗VRP_时间窗VRP_遗传算法VRP_VRP问题_vrp_
09-30
在IT领域，尤其是在运筹学、物流管理和计算机科学的交叉部分，"VRP"（Vehicle Routing Problem，车辆路径问题）是一个...对于想要在运筹学、算法优化或者物流管理领域深化研究的人来说，这是一个非常有价值的学习资料。
VRP遗传算法资料整理合集
12-27
本资料合集专注于VRP问题的遗传算法解决方案，包含了五个不同的程序代码实现，这为我们深入理解和应用这两种技术提供了宝贵资源。 首先，VRP（Vehicle Routing Problem）是一种经典的运筹学问题，旨在为配送中心...
VRP算法介绍PPT教案学习.pptx
10-01
【VRP算法介绍】 VRP，全称为Vehicle Routing Problem，即车辆路径问题，是一个经典的运筹学问题，主要研究如何高效地安排车辆为多个客户配送货物，同时考虑到运输成本、车辆容量、时间窗等因素，以求得最短的总...
车辆路径问题vrp学习
06-24
我们正在讨论车辆路径问题（VRP）的学习资料和算法实现。根据之前的对话，用户已经表达了对VRP算法学习资料的需求。我们需要提供相关的学习资料、算法介绍以及可能的实现方法。注意：根据系统指令，我们需要在回答中...
VRP.rar_VRP version 1.74_vrp
09-21
通过这份操作手册，用户不仅可以学习如何使用VRP1.74软件，还能深入理解VRP问题的解决策略和实际应用中的最佳实践。对于物流、供应链管理和运筹学领域的专业人士来说，这是一份非常有价值的参考资料。
vrp-demos模型
12-24
中视典数字科技的虚拟现实软硬件项目的经典合集
强化学习（一个端到端的框架）解决车辆路径问题
05-22
资源为使用强化学习提出了一个端到端的框架来解决车辆路径问题（VRP）。在这种方法中，通过观察奖励信号和遵循可行性规则，训练单个模型，为从给定分布中采样的问题实例找到近似最优解。模型表示一个参数化的随机策略，通过应用策略梯度算法来优化其参数，经过训练的模型实时生成一系列连续动作的解，而无需针对每个新问题实例进行重新训练。在CVRP上，该方法在解决方案质量方面优于经典的启发式方法和Google的OR工具。演示方法也可用于处理拆分交付的问题，并探索此类交付对解决方案质量的影响。该资源使用的框架可以应用于VRP的其他变体，如随机VRP问题，并且有可能更广泛地应用于组合优化问题。
图神经网络+强化学习
wm1634208243的博客
05-18 2150
故核心优化的目标为车辆总的固定成本 + 运输成本，VRP 问题最简单的形式就是使车辆具有容量的约束（装载量有限）。在求解此问题过程中，需要优化的决策变量为每个客户的配送任务应该分配到哪一辆车上，以及每辆车完成客户配送任务的先后顺序，优化目标为最小化车辆总行驶距离和使用的车辆数。假设有： VRP 是生成一个 tour 集合，每个 tour 代表了一个车辆的路径，从节点 0 出发，在节点 0 结束，每个客户被服务一次且仅一次，每辆车的负载不超过它本身的容量，目标是最小化总体花费。之间的序列就是一辆车的路线。
【强化学习-01】强化学习基本概念
HsinglukLiu的博客
01-26 2847
强化学习基本概念
最近看过的文献整理：深度学习、强化学习、VRP、NLP
想太多的学习日志
10-03 952
汇总一下这个月看的论文（在之前的博客每篇都有笔记） (外)深度学习定位真实故障的有效性研究。基于改进模拟退火算法的推动式生产-配送协调优化_胡卉(2022运筹与管理)基于深度强化学习的网约车动态路径规划_郑渤龙(2022计算机研究与发展)综述—基于深度学习的语言模型研究进展_王乃钰(2021软件学报)(2022硕士毕业论文)大规模车辆路径问题的深度强化学习算法研究。综述—自然语言处理中的文本表示研究_赵京胜(2022软件学报)基于强化学习动态规划的城市多路径规划模型(2022 Q1外)
VR-Platform 簡介
python二级题库
04-03 3387
中视典VR-Platform 平台技术优势 ■ 国产VR平台软件市场占有率第一 VRP经过了长达三年的研发，是国内第一个成功上市的VR平台软件，它的出现让VR从高端走向低端，从神坛走向平民，制作高质量的仿真场景不再是 邀不可及的事情。我们敢于让市场来检验我们的产品，通过市场的反馈，我们始终掌握第一手的信息，使我们的软件做得更好。通过三年多的市场积累，我们的客户 已经遍及
Learning Collaborative Policies to Solve NP-hard Routing Problems 学习笔记
lbwnbdedede的博客
02-26 1380
最近，深度强化学习（DRL）框架显示出了解决NP-hard路由问题的潜力，如没有特定问题的专家知识的旅行商问题（TSP）。尽管DRL可以用于解决复杂的问题，但DRL框架仍然难以与展示出巨大性能优势的最先进的启发式方法竞争。本文提出了一种新的层次问题解决策略，即学习协作策略（LCP），该策略可以利用播种器（seeder）和修正器（reviser）两种迭代DRL策略有效地找到接近最优的解。
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目-包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zip
最新发布
08-23
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目_包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zipAI工具在开发实践中的应用
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