serenysdfg的博客

目录特点问题Hive SQL -> Presto SQL 常见问题Presto SQL优化当前影响查询效率的主要问题presto会比hive快，原因：Hive sql 转换 Presto sql 经常遇到的一些问题，降低转换成本。针对Presto sql的优化介绍，了解优化的基本原则以及常规的实践方式。了解存储格式对即席查询的影响，最终推动存储格式的优化。特点基于内存的分布式计算引擎(不是数据库) 多数据源接入(hive/mysql/sqlserv.

命令相关https://maoxian.de/2015/08/1342.html https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/p/6867960.html （redis cli）redis-cli1、redis-cli -h {host} -p {port}方式连接，然后所有的操作都是在交互的方式实现，不需要再执行redis-cli了。$redis-cli -h 127.0.0.1-p 6379127.0.0.1：6379>set hello...

pring针对RedisSpring针对Redis的使用，封装了一个比较强大的Template以方便使用；RedisTemplate访问Redis数据结构（一）——String/List/Hash/Set/ZSet首先初始化spring工厂获得redisTemplate和opsForHash常用集合：https://www.iteye.com/blog/357029540-2389150...

CREATE DATABASE test;USE test;二、创建表CREATE TABLE mytable ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, # int 类型，不为空，自增 col1 INT NOT NULL DEFAULT 1, # int 类型，不可为空，默认值为 1，不为空 col2 VARCHAR(45) NULL, # 变长字符...

sql语句参考https://sleele.com/2019/01/23/基础建表SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- Table structure for CourseDROP TABLE IF EXISTS `Student`;CREATE TABLE `Student` ( `SId` varchar(1...

阿里智联招聘天池比赛部分代码--阿里复赛平台--onthotselect feature, row_number() over(order by t.feature desc) as desire_jd_1p_coss_pairs_label from (select DISTINCT desire_jd_1p_coss_pairs as featurefrom ${t1} ) ...

启动服务“开始”——“运行”，输入”services.msc”，回车。弹出Windows的服务管理器，然后就可以看见服务名为”MySQL”的服务项了，其右边标明“正在运行”就说明服务已经启动了连接MySQL服务器 先在命令行（管理员身份）中进入MySQL的安装目录下的bin目录。 在输入连接mysql服务器的命令：mysql -h 主机名 -u 用户名 -p ，然后输入用户...

建表CREATE TABLE `z_gis` ( `id` varchar(45) NOT NULL, `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名', `gis` geometry NOT NULL COMMENT '空间位置信息', `geohash` varchar(20) GENERATED ALWAYS AS (st_geo...

函数coalesce()解释：返回参数中的第一个非空表达式（从左向右）；Sql代码 select coalesce(a,b,c); 如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。Hive-sql与SQL的区别：https://blog.youkuaiyun.com/zengmingen...

参考https://blog.youkuaiyun.com/wangpei1949/article/details/81437574分为聚合开窗函数和排序开窗函数。聚合count/max/avg开窗函数last_value开窗函数：返回分区中的第一个值。lag/lead开窗函数：lag(col,n,default) 用于统计窗口内往上/下第n个值。cume_dist开窗函数排序开窗...

用于解决海量日志数据的分析hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。元数据是一般是存储在MySQL这种关系型数据库上的，...

1数据库主表从表：主表的主键为从表的外键，主表：从表=一对多2、对于精度比较高的东西，比如money，会用decimal类型，不会考虑float,double,因为他们容易产生误差，numeric和decimal同义，numeric将自动转成decimal。DECIMAL从MySQL 5.1引入，列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL 5.1中，参量的取值范围如下：·