【尚庭公寓 | day01】项目介绍+数据库设计

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尚庭公寓 — day1

1. 项目简介

  • 基于SSM+SpringBoot

  • 用户端广大用户找房、看房预约、租约管理
    后台管理系统管理员公寓管理、租赁管理、用户管理
  • 所需知识

    • Java基础
    • Java Web
    • SSM + Spring Boot
    • MySQL
    • Maven

1.1 移动端

  • 房源检索

    用户可以使用这个功能来搜索和检索符合其需求的房源。他们可以根据不同的条件,如地理位置、租金范围、支付方式等,快速找到适合的房源。

  • 看房预约管理

    用户可以通过这个功能预约看房。他们可以选择合适的时间,预约在特定的公寓进行实地看房,以便更好地了解房源的情况和环境。

  • 租约管理

    这个功能允许用户查看和管理他们的租约信息。他们可以在移动端查看租约合同,以及提交租约终止或延长的请求。

  • 房源浏览历史

    用户可以在这里查看他们曾经浏览过的房源历史记录。这个功能可以帮助用户追踪之前感兴趣的房源,方便他们重新查看或做出决策。

1.2 后台管理系统

  • 公寓信息管理

    这个模块负责管理所有公寓的基本信息,包括公寓名称、地址、联系方式等。管理员可以在这里添加、编辑、删除公寓信息。

  • 房间信息管理

    该模块负责管理每个公寓内各个房间的详细信息,包括房间号、户型、面积、租金等。管理员可以在这里进行房间信息的添加、编辑和删除。

  • 公寓/房间属性管理

    这个模块允许管理员定义公寓和房间的各种属性,比如公寓和房间的配套设施,方便管理员在维护公寓信息和房间信息时进行选择。

  • 看房预约管理

    该模块用于管理用户的看房预约请求。用户可以在移动端提交看房预约,管理员可以在后台管理系统中查看和处理这些请求,以方便安排人员接待用户。

  • 租约管理

    这个模块用于管理租约的创建、修改和终止。管理员可以在这里生成租约合同,并发送给用户签约。

  • 后台系统用户管理

    该模块用于管理后台系统的用户账户信息,管理员可以创建、编辑、删除、禁用账户信息。

  • 移动端用户管理

    这个模块负责管理移动端用户的信息。管理员可以查看用户信息,处理账户相关问题。

1.3 核心业务流程

  • 核心业务流程:签约、续约、退租

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  • 在上述的业务流程中,会涉及到租约状态的多次变化。租约共有7个状态,分别是签约待确认已签约已取消已到期退租待确认已退租续约待确认

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1.4 项目技术

  • 前端

    • 框架:VUE3
  • 后端

    • 框架:Spring Boot

    • 数据库访问:MyBatis、MyBatis Plus

      MyBatis-Plus(简称 MP)是一个MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

    • Web:Spring MVC

  • 数据存储

    • 关系型数据库:MySQL

    • 缓存:Redis

    • 对象存储:MinIO

      对象存储是用于存储非结构化数据的数据存储架构,它将一个数据单元称为一个对象,每个对象都包含数据本身、元数据(描述数据的信息)和一个唯一标识符(通常是一个URL地址)。

      在2001年,亚马逊推出了Simple Storage Service(简称S3),这是第一个商业化的、面向互联网的对象存储服务。随后国内众多云服务厂商也都推出了自己的对象存储服务,例如阿里云的OSS,华为云的OBS,百度云的BOS等等。

      MinIO是一个开源的对象存储方案,兼容亚马逊S3协议。

      对于对象存储,我们可以选择直接购买各大云厂商提供的服务,也可以选择使用开源的服务,自行安装和维护。本项目采用开源的对象存储Minio来存储图片信息。

  • 部署

    • 前端服务器:Nginx

2. 项目开发流程

第一步

由产品经理负责分析市场、用户需求,并将其转化为详细的产品需求。然后创建初步的产品原型,以便更好地理解和传达产品的设计和功能。

原型通常指的是产品、系统或概念的初步版本或样品,旨在展示设计概念、功能、外观或其他关键特征。

第二步

由UI设计师基于产品需求和初步原型,设计用户界面的外观和交互,得到高保真的原型。高保真原型可能包含更具体的设计元素,如颜色、字体、布局等。

第三步

由架构师根据高保真原型,规划软件系统的整体结构和组件。他们会设计数据库架构定义接口,输出API文档,以便开发团队进行后续工作。

API文档是关于接口的详细说明文档,其会包含接口所提供的功能,所需参数、返回值、错误处理等细节。接口文档的目的是为开发人员、集成人员以及其他利益相关者提供清晰的指导,以便他们能够正确地使用和集成接口。

第四步

前后端开发工程师根据API文档,分别开发前端和后端的业务逻辑和功能。前端工程师负责构建用户交互界面,而后端工程师负责数据处理逻辑和数据存储。

第五步

测试工程师进行各种测试,以确保软件的质量和稳定性。

第六步

运维工程师负责配置、部署和维护应用程序的生产环境,确保应用程序能够正常运行并具备良好的性能和可用性。

3. 项目原型

常用的原型设计工具有墨刀Figma等,这些工具设计出的原型美观且具备交互逻辑。本项目的原型:

移动端地址:点击访问

后台管理系统地址:点击访问

4. 数据库设计

4.1 数据库设计流程

4.1.1 概念模型设计
  • 只关注实体关系,不体现最终建表所需的各种细节信息(例如实体的属性)。
4.1.2 逻辑模型设计
  • 相较于概念模型,逻辑模型会包含更多的细节信息,例如实体的属性用于关联两个实体的字段等等。需要注意的是,逻辑模型并不关注具体的数据库实现(例如MySQL或者Oracle)。
4.1.3 物理模型设计
  • 相较于逻辑模型,物理模型会包含更多的与所选数据库相关的具体信息,例如存储引擎字段类型索引等信息。一般而言,物理模型会包含最终建表所需的所有信息。

4.2 该项目数据库设计

4.2.1 概念模型设计
  • 本项目包含的实体有公寓房间用户(租客)租约(合同)看房预约浏览历史后台管理系统用户

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4.2.2 逻辑模型设计

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  • 公寓信息

  • 房间信息

  • 用户信息

  • 看房预约信息

  • 租约信息

  • 浏览历史信息

  • 后台管理用户信息

4.2.3 物理模型设计
  • 本项目采用MySQL数据库,所有表均使用InnoDB存储引擎
  • 注意
    • 所有表均省略了create_timeupdate_timeis_deleted三个字段。
    • 所有的状态或类型字段(例如租约状态),均使用数字表示。
<think>嗯,用户问的是关于如何生成流水号并将其插入数据库字段的问题。首先,我需要理解用户提供的SQL片段:‘000032‘|| V_DATA_DATE || LPAD(ROWNUM+V_ROWNUM,10,’0’)。看起来他们是在拼接固定字符串、日期变量和一个填充的数字序列。可能存在几个问题需要解决,比如语法是否正确,不同数据库的兼容性,以及生成流水号的不同方法。 首先,我需要检查用户提供的代码是否有语法错误。注意到LPAD函数的括号是中文全角的,应该是半角括号,这可能是个问题。此外,ROWNUM是Oracle的关键字,其他数据库可能使用不同的方法,比如MySQL的变量或PostgreSQL的ROW_NUMBER()。所以,用户可能需要考虑数据库类型的影响。 接下来,用户可能想了解不同的流水号生成方式。我需要列举几种常见的方法,比如数据库自增序列、应用层生成UUID、时间戳拼接、分布式系统方案(如雪花算法),以及存储过程或触发器。同时,要比较它们的优缺点,比如自增序列的连续性与UUID的唯一性,时间戳的易读性,分布式方案的扩展性等。 另外,用户可能关心如何确保流水号的唯一性和顺序性。例如,在并发情况下使用序列可能更可靠,而应用层生成可能需要处理锁的问题。还要考虑流水号的长度和格式要求,比如是否需要固定长度,是否包含日期部分等。 可能还需要提到一些最佳实践,比如避免使用业务逻辑相关的字段作为流水号,定期监控序列最大值,以及在高并发环境下的解决方案。例如,使用Redis生成自增ID或者结合机器标识的雪花算法。 用户可能没有明确说明他们的使用场景,比如是单体应用还是分布式系统,数据量大小如何,是否需要全局唯一性。这些因素都会影响方案的选择,所以在回答时需要覆盖不同情况,帮助用户根据具体需求做出决策。 最后,确保回答结构清晰,分点说明不同方法,并给出示例和注意事项,帮助用户全面理解各种流水号生成方式的适用场景和实现方法。</think>根据您提供的SQL表达式,我们将从技术实现、优化方案和注意事项三个层面来分析如何生成流水号: 一、基础实现分析 1. 当前表达式解析: $$'000032' || V_DATA_DATE || LPAD(ROWNUM + V_ROWNUM, 10, '0')$$ - 固定前缀:'000032' - 日期变量:V_DATA_DATE(需确认日期格式) - 序列号:LPAD函数生成10位补零数字(ROWNUM是伪列,V_ROWNUM是变量) 2. 常见问题: - 语法错误:原表达式使用中文括号`()`应改为英文括号`()` - 并发风险:直接使用ROWNUM可能导致重复(需结合事务锁) - 长度控制:总长度需确保不超过字段定义长度 二、优化实现方案 1. 数据库序列方案(推荐) ```sql CREATE SEQUENCE serial_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1; INSERT INTO table_name (field_name) VALUES ( '000032' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDD') || LPAD(serial_seq.NEXTVAL, 10, '0') ); ``` 优点:线程安全、保证唯一性 2. 应用层生成方案(Java示例) ```java String generateID(String prefix) { DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.BASIC_ISO_DATE; String datePart = LocalDate.now().format(dtf); long sequence = getNextSequence(); // 从Redis/DB获取序列 return String.format("%s%s%010d", prefix, datePart, sequence); } ``` 优点:避免数据库单点瓶颈 三、高级解决方案对比 | 方案类型 | 示例实现 | 优点 | 缺点 | |----------------|---------------------------|--------------------|--------------------| | 数据库序列 | Oracle SEQUENCE | ACID保证 | 跨库迁移困难 | | UUID | UUID.randomUUID() | 全局唯一 | 无序、存储空间大 | | 雪花算法 | Snowflake ID | 分布式友好 | 时钟回拨问题 | | Redis原子操作 | INCR命令 | 高性能 | 需要维护Redis集群 | | 时间戳拼接 | System.currentTimeMillis()| 天然有序 | 高并发可能重复 | 四、关键注意事项 1. 唯一性保障: - 分布式系统推荐使用:机器ID(2位) + 日期(8位) + 自增序列(14位) - 单机系统建议:日期(8位) + 时间戳(6位) + 序列号(6位) 2. 性能优化: - 预生成机制:批量获取序列号范围(如每次获取1000个) - 缓存策略:应用层维护号码池 3. 特殊场景处理: ```sql -- 每日重置序列的写法(Oracle示例) CREATE SEQUENCE day_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 100 CYCLE; ``` 建议根据实际业务规模选择方案,单机小流量推荐数据库序列方案,分布式系统建议采用雪花算法或Redis方案。所有方案都需要建立异常处理机制(如:号码溢出、时钟异常等情况)。
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