pcharm远程连接服务器并借助MobaXterm本地显示图像和视频的设置

本文档介绍了如何在服务器终端通过`echo $DISPLAY`命令检查环境变量,并在PyCharm中设置相应环境,以实现目标跟踪结果的实时显示。这一过程对于进行人工智能算法开发和调试至关重要。

1. 服务器终端输入  echo $DISPLAY

 

 2. pycharm中设置环境变量

 

 最终效果如下(目标跟踪结果实时显示):

 

 

 

### 如何在 PyCharm 中通过 SSH 连接远程服务器正确配置以显示图形界面或图像 #### 配置SSH连接 为了使PyCharm能够通过SSH访问远程主机,在设置窗口中,需导航至`Build, Execution, Deployment->Deployment`。在此处应选择已有的SSH配置(如果有),通过点击Edit按钮来调整必要的参数[^1]。 对于SSH默认使用的端口号通常是22;然而,具体部署时所涉及的远程代码路径则依据个人项目需求而定。确保此路径指向的是希望同步到本地IDE的工作目录位置。 #### 解决绘图库如Matplotlib无法正常渲染的问题 当尝试于远端执行依赖GUI的应用程序或是绘制图表时遇到困难——比如使用Python中的Matplotlib库生成图像却未能成功展示,则可能是因为缺少适当环境的支持。一种解决方案是在客户端安装支持X11转发功能的软件,例如MobaXterm,它提供了内置的X server用于处理来自Linux系统的图形请求[^2]。 另外,也可以考虑利用专门设计用来在网络环境中分享可视化数据的服务工具,像TensorBoard就是一个很好的例子,特别适合监控机器学习模型训练过程中的变化趋势。这类应用通常不需要复杂的桌面环境就能工作良好,且可以通过浏览器轻松访问[^3]。 #### 利用第三方X Server实现跨平台图形化输出 针对Windows用户而言,由于操作系统本身不自带完整的X Window System组件,因此往往还需要额外借助类似于Xming这样的开源项目来提供相应的基础设施。只要保证本机可以顺利与目标服务器建立安全shell会话即可开始下一步操作,某些情况下甚至需要用到更高级的技术手段如NAT映射或者反向代理等完成内外网络间的转换[^4]。 ```bash # 启动Xming作为后台进程 start "" "C:\Program Files (x86)\Xming\Xming.exe" :0 -clipboard -multiwindow ```
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