Numpy线性代数

本文介绍了矩阵的基本操作,包括矩阵乘法、转置和求逆,并通过实例展示了如何使用numpy库解决三元一次方程组。通过Python代码,我们求得了方程组的解为[9.25, 4.25, 2.75]。
  • 了解矩阵乘法
  • 了解矩阵的转置和求逆
  • 多元一次方程组求解
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
vector_dot = np.dot(a, b)
np.transpose(arr2)
arr2_inv = inv(arr2)
print(arr2_inv)
A = np.array([[3,2,1],[2,3,1],[1,2,3]]) #3行3列
b = np.array([[39],[34],[26]]) # 3行一列
X = np.linalg.solve(A,b)
print('三元一次方程组的解:\\n',X)

# 三元一次方程组的解:\n [[9.25]
 [4.25]
 [2.75]]

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