高级函数(下)

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本文介绍了Python中的reduce函数和filter函数。reduce函数通过连续应用指定函数于序列的元素上，将序列归约成单一值，例如计算序列元素的和。filter函数则用于过滤序列，返回一个只包含特定条件元素的新序列。示例中展示了如何使用这两个函数处理数字和字符串序列。

reduce函数

定义:在迭代序列的过程中,首先把前两个元素(只能是两个)传给函数,函数加工后,然后把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数,函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数,以此类推.

参数

# 调用方法
reduce(function,iterable)
function:函数
iterable:序列

# 案例
# 导入reduce
from functools import reduce
# 定义函数
def f(x,y):
    return x+y

# 定义序列,含1~10的元素
items=range(1,11)
result=reduce(f,items)  # 55

def str_add(x,y):
    return x+y

items=['a','h','gg','lr']
reduce(f,items)  # 'ahgglr'

filter函数

用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的序列.
将function依次作用与sequence的每一个item,即function(item),将返回值为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)
python3统一返回迭代器

# 如何调用
filter(function,sequence)
# 在range(0,20)之间,找到偶数
list(filter(lambda x:x%2==0,range(0,21)))

items=[1,2,3,4,'3234','ine','-34.56',45.8,-7]
filter(lambda x:1 if isinstance(x,int) else 0,items)  # [1,2,3,4,-7]

def int_num(x):
    if isinstance(x,int):
        return True
    else:
        return False

list(filter(int_num,items))  # [1,2,3,4,-7]