PAT_B_字符串-05. 字符串循环左移(20)

本文介绍了一个简单的字符串操作问题——字符串循环左移,并提供了一个C++实现示例。该示例接收一个字符串及一个非负整数N作为输入,然后输出字符串循环左移N次后的结果。

字符串-05. 字符串循环左移(20)

时间限制
400 ms
内存限制
32000 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
白洪欢(浙江大学)

输入一个字符串和一个非负整数N,要求将字符串循环左移N次。

输入格式:

输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串;第2行给出非负整数N。

输出格式:

在一行中输出循环左移N次后的字符串。

输入样例:
Hello World!
2
输出样例:
llo World!He

<span style="font-size:14px;">#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;

int main(){

    string s;
    int n;
    
    getline(cin,s);
    
    cin>>n;
    
    while(n--)
        s=s.substr(1)+s[0];
    
    cout<<s<<endl;
    
    return 0;
}</span><span style="font-size: 3em;">
</span>


你目前的问题是: 从多个完整文件名(如 `'S001_R040_V3_1_-1rmp_CCW_RecordData_2025-09-22-09-42-42.csv'`)中,**只提取最前面的 `S001`**,并希望用这个 `S001` 作为关键字来匹配简化名 `RcordName1 = 'S001_1rpm_CW_RecordData.csv'`。 --- ### ✅ 回答:可以只保留 `"S001"` 作为匹配依据,但需注意是否足够唯一 你可以通过 **提取每个文件名中最前面的 `Sxxx` 格式的被试编号(Subject ID)**,然后基于该 ID 进行匹配或分组。这是常见于实验数据处理中的做法。 --- ### 🔧 解决方案:使用正则表达式提取 `S` 开头后接数字的部分 ```matlab function subjectID = extractSubjectID(fname) % 提取文件名中类似 S001, S123 等被试编号 % 支持 S+任意位数字(如 S1, S001, S123) pat = 'S\d+'; % 匹配 S 后面跟着一个或多个数字 match = regexp(fname, pat, 'match'); if ~isempty(match) subjectID = match{1}; % 返回第一个匹配项 else subjectID = ''; % 没有找到返回空 end end ``` --- ### 📌 使用示例: ```matlab % 假设你的数据 fullNames = { 'S001_R040_V3_1_-1rmp_CCW_RecordData_2025-09-22-09-42-42.csv'; 'S001_R040_V3_1_1rmp_CW_RecordData_2025-09-22-09-42-42.csv' }; RcordName1 = 'S001_1rpm_CW_RecordData.csv'; % 提取 RcordName1 中的 Subject ID id1 = extractSubjectID(RcordName1); disp(['RcordName1 的 Subject ID: ', id1]); % 遍历所有完整文件名,看哪些 id1 匹配 matchedFiles = {}; for i = 1:length(fullNames) currentID = extractSubjectID(fullNames{i}); if strcmp(currentID, id1) matchedFiles{end+1} = fullNames{i}; end end % 输出结果 disp('匹配到的文件(基于 S001):'); disp(matchedFiles); ``` --- ### ✅ 输出结果: ```matlab RcordName1 的 Subject ID: S001 匹配到的文件(基于 S001): 'S001_R040_V3_1_-1rmp_CCW_RecordData_2025-09-22-09-42-42.csv' 'S001_R040_V3_1_1rmp_CW_RecordData_2025-09-22-09-42-42.csv' ``` --- ### ⚠️ 注意事项与解释 | 要点 | 说明 | |------|------| | ✅ **优点** | 只依赖 `S001` 可实现按被试分组,适合批量处理所有属于同一被试的数据 | | ❗ **缺点** | 如果仅靠 `S001` 匹配,无法区分不同条件(如 CW vs CCW 或 1rpm vs -1rpm),可能导致误匹配 | | 💡 **建议用途** | 适用于“先按被试归类”,再在内部进一步筛选速度/方向等条件 | --- ### 🔄 如果你还想进一步筛选(比如同时匹配 S001 + CW) 你可以扩展逻辑: ```matlab % 示例:同时匹配 S001 CW if strcmp(currentID, 'S001') && contains(fullNames{i}, 'CW') matchedFiles{end+1} = fullNames{i}; end ``` --- ### ✅ 总结 > 是的,你可以只提取并使用 `S001` 来进行初步匹配或分组。使用正则表达式 `'S\d+'` 是最可靠的方法。这种方式常适合用于**按被试编号组织数据**,但在实际匹配具体文件时,建议结合其他字段(如方向、转速)以提高准确性。 --- ###
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