ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统

ARL资产侦察灯塔系统备份项目，已跑通

简介

旨在快速侦察与目标关联的互联网资产，构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产，发现存在的薄弱点和攻击面。

ARL删库后，备份项目使用到ARL-NPoC、arl_files等项目，无法跑通，大多数人使用docker运行ARL，docker镜像同样被删除，无法拉取镜像，需要修改安装脚本调试环境

修改内容

1. 用新不用旧，更新为centos8版本运行(docker内的centos7起不来systemctl)
2. docker运行模式改为单docker镜像，无需安装docker-compose(对于大多数人只用一台服务器的场景下，前后端分离没有必要)
3. 修改centos软件源使用cloudflare代理(家里的电脑连官方源巨慢)
4. 修改pip源使用cloudflare代理(国内服务器经常连不上pypi源)
5. 加入指纹库(eHole1017、FingerprintHub2839、dismap4598，去重后7801，使用ARL导出的格式，有新指纹可以提issue，或者直接改json文件通过docker内源码安装)
6. nmap使用最新版本(顺手的事，能yum装新的干嘛rpm装老的)
7. nuclei使用最新版本(通过github action每日更新)
8. ARL-NPoC、arl_files、geoip均移至tools目录下(建一堆项目太麻烦，且使用github action每日更新)
9. 工具增加执行权限(原安装脚本有坑，部分工具没执行权限，运行任务会显示error状态)
10. 提高数据库连接超时时间(看别人二开是这么做的，实际上没感觉到区别，原版1c1g照冲不误)
11. 删除域名及ip段限制(不会有人喜欢自己的工具受限制吧)
12. 提高工具并发数(大部分都是云服务器跑的，并发性能足够，已测试)

系统要求

建议采用Docker内源码安装或Docker内源码安装方式运行。系统配置建议：CPU:4线程 内存:8G 带宽:10M。 由于自动资产发现过程中会有大量的的发包，建议采用云服务器可以带来更好的体验。