Scikit Learn 机器学习教程：使用 Python 进行投资 第 16 页

这段文字主要介绍了如何使用Quandl API获取股票数据，以用于预测股票未来一年的表现。

首先，作者解释了目前的数据集局限性，只能分析当前的股票表现，而无法预测未来。为了实现预测目标，需要获取更完善的数据，包括股票的基本面数据和未来一年的价格数据。

作者推荐使用Quandl API获取股票数据，因为它提供丰富的免费数据，包括股票价格和SEC数据。作者也提醒用户注意避免使用付费数据集，因为Quandl账户每天有免费的访问次数限制。

最后，作者简要介绍了使用Quandl API获取数据所需的步骤，并推荐使用Quandl包来简化操作。

总结而言，这段文字旨在引导读者了解如何使用Quandl API获取股票数据，为下一步预测股票未来表现做好准备。

在这个机器学习教程视频中，我们将介绍如何将来自另一个数据集 Quandl 的数据添加到我们现有的数据集中。 示例代码：http://pythonprogramming.nethttp://seaofbtc.comhttp://sentdex.comhttp://hkinsley.com