Scikit Learn 机器学习投资教程，Python 第 4 页

本视频是关于使用 Python 和机器学习进行投资的教程系列的一部分。视频主要讲解如何解析数据，因为很多时候数据会从网上获取，你需要知道如何从互联网获取数据并将其存储在电脑上。有时你可能从别人那里得到一个数据集，但数据通常比你想要的更多，你需要重新整理数据。

视频重点介绍了如何获取数据，并在下一期视频中讲解如何对数据进行结构化处理。视频以获取“债务与权益”数据为例，并介绍了如何利用机器学习分析该比率与股票价格、市场表现之间的关系，探索是否可以通过“债务与权益”比率预测公司未来的盈利能力和投资价值。

视频还展示了如何从历史网页中提取数据，例如以苹果公司为例，视频展示了如何从 2003 年 1 月 20 日的雅虎财经页面中提取“债务与权益”比率数据。视频强调了使用 Python 解析网页数据的重要性，并强调了使用这种方法不会给雅虎服务器造成过大的负担。

最后，视频解释了“债务与权益”比率的含义，即总债务与总权益的比例。

在本教程中，我们将涵盖处理机器学习数据集所需的许多概念。 然后，我们将介绍一些基本代码，说明如何从文件中提取特定数据点。 数据下载：http://pythonprogramming.net/static/downloads/machine-learning-data/intraQuarter.zip示例代码：http://pythonprogramming.nethttp://seaofbtc.comhttp://sentdex.comhttp://hkinsley.com