安装 TensorFlow（可选） - 使用神经网络和 TensorFlow 进行深度学习 p2.1

本教程是机器学习系列教程的第44部分，主要介绍如何在虚拟机上安装 TensorFlow。虽然可以直接在 Ubuntu 或 Mac 上安装 TensorFlow，但本教程主要针对 Windows 用户和想要使用虚拟机的用户。

教程首先介绍了 TensorFlow 的安装方法，并强调了使用 CPU 版本的 TensorFlow 的优势，因为它无需安装 CUDA，更易于上手。

随后，教程介绍了如何使用 VirtualBox 虚拟机安装 Ubuntu 操作系统。用户可以从 VirtualBox 官网下载对应版本的软件，并按照简单的步骤进行安装。

最后，教程简要介绍了在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 的方法，即使用 pip 命令进行安装。

总而言之，本教程为 Windows 用户提供了一种便捷的方式在虚拟机上安装 TensorFlow，并为他们学习机器学习提供了基础环境。

欢迎来到神经网络和 TensorFlow 深度学习系列的第二部分，以及机器学习教程系列的第 44 部分。 在本教程中，我们将讲解如何设置 TensorFlow。 本教程是可选的，因为设置 TensorFlow 有很多方法。 这只是使用虚拟机安装 TensorFlow 的方法。 对于设置，TensorFlow 支持 Mac 和 Linux，但不支持 Windows。 如果你想用 Windows，可以使用他们的 Docker 分发版。 你可以自由使用任何你想要的设置，但我个人将在我的 Windows 机器上的虚拟机上使用 Ubuntu 16.04。 目前，人们将在什么平台上执行他们的机器学习模型还相对不清楚，所以谁知道最终哪种操作系统会成为该领域的王者。 随意使用任何你想要使用的方法，在一段时间内它应该没什么关系，但我仍然会简要介绍虚拟机的设置。 https://pythonprogramming.net