教程摘要:将Kwandol和股票价格整合到筛选器中
本教程将整合之前关于Kwandol和股票价格的知识,并将它们应用到筛选器中。
目标:
- 将筛选器生成的股票列表自动显示在图表中。
- 允许用户选择是否显示图表,以便在不需要图表的情况下运行筛选器。
步骤:
- 修改筛选器代码:
- 将筛选器程序中筛选出的股票数组复制到主程序中。
- 将筛选器程序中的
define yahoo key stats函数复制到主程序中,并将其重命名为screener stock。 - 添加异常处理,以防止在筛选器中出现错误。
- 添加图表显示逻辑:
- 在主程序中添加一个询问用户是否显示图表的代码段。
- 如果用户选择显示图表,则调用
graph data函数并传递筛选出的股票数据。
- 整合筛选器和图表:
- 在主程序中添加一个循环,遍历筛选出的股票数组。
- 在循环中调用
screener stock函数,并将筛选出的股票数据传递给它。 - 如果用户选择了显示图表,则调用
graph data函数并传递当前股票数据。
总结:
本教程展示了如何将筛选器生成的股票列表自动显示在图表中,并允许用户选择是否显示图表。通过整合筛选器和图表功能,用户可以更方便地分析股票数据。
本视频完成了所有三个部分。在一个部分中,我们使用了与雅虎财经 API 连接的 matplotlib,不仅用 matplotlib 绘制了烛台图,还用 python 绘制了 RSI 和 MACD。接下来,我们将它连接到我们的股票筛选器,该筛选器根据基本面投资原则筛选股票。最后,我们将它连接到 Quandl.com,该网站提供免费的历史收益数据,可追溯到大约十年前。整个系列都专注于将编程专门用于价值投资,仅仅作为整个视频的示例。
1047

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



