这段文字描述了如何使用 Python 代码库 Matplotlib 在一个交易应用程序中绘制蜡烛图。
首先,代码使用 candlestick_OHLC 函数绘制蜡烛图,该函数需要以下参数:
subplot:指定要绘制的子图。data:包含 OHLC(开盘价、最高价、最低价、收盘价)数据的 Pandas 数据框。width:蜡烛图的宽度。color_up:上涨蜡烛的颜色。color_down:下跌蜡烛的颜色。
代码将 MPL dates、open、high、low、close 数据传递给 candlestick_OHLC 函数,并设置蜡烛图的宽度、上涨颜色和下跌颜色。
接下来,代码使用 set_ylabel 函数设置纵轴标签为 Price。
最后,代码判断当前交易所是否为 Whoobits,如果是,则绘制成交量数据。代码使用 fill_between 函数填充成交量数据,并将填充颜色设置为 dark color。如果交易所不是 Whoobits,则设置纵轴标签为 Volume。
总体而言,这段代码展示了如何使用 Matplotlib 在交易应用程序中绘制蜡烛图和成交量数据,并根据交易所的不同进行相应的调整。
Tkinter GUI 教程 本 Tkinter GUI 编程教程介绍如何在 Tkinter GUI 中的 Matplotlib 图表中添加 OHLC 烛台图。
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