简介 - 中级 Python 编程 第 1 页

部署运行你感兴趣的模型镜像

Python进阶教程:超越基础

本教程系列将探讨一些不再属于Python 3基础教程内容的主题。作者认为,随着时间的推移,一些内容已经超出了基础范围,需要更深入的探讨。

作者将“基础”定义为初学者阶段,专注于让代码运行,而不会过多关注效率和可扩展性。而进阶阶段则更注重以下三个方面:

1. 效率和可扩展性: 随着项目发展,需要保证代码能够高效运行并适应不断增长的需求,避免技术债务的累积。

2. 可维护性: 代码的可读性和易于理解性至关重要。良好的函数、类和方法设计可以让代码更容易维护和改进。

3. 模块化: 编写通用性强的代码,以便在其他项目中重复使用,或供他人使用。

作者以漫画形式展示了缺乏规划的项目发展过程,从简单的初始状态逐渐演变成复杂难维护的代码结构,强调了在项目早期就考虑可扩展性和模块化的重要性。

总而言之,本教程系列将深入探讨如何编写更有效率、可维护和模块化的Python代码,帮助学习者提升编程水平,从基础迈向进阶。

欢迎来到中级 Python 编程教程系列。 在本系列中,我们将学习在掌握 Python 基础知识并使用一段时间后的“下一步”。 到目前为止,我的所有教程都使用非常基础的 Python 代码。 我对基础 Python 的定义是:旨在“让它运行”的代码。 这对初学者来说很好,因为没有必要用细微差别来超载(大多数人不会记住,因为他们不在乎,至少我在刚开始的时候就没有)。 我将中级 Python 代码定义为:模块化 - 易于被其他人使用,或被您或其他人用于其他项目。 基本上,编写代码是为了遵循 DRY(不要重复自己)原则。 可维护性 - ...既由原始作者维护,也由其他用户维护。 它是否易于阅读和理解? 可扩展性 - 为此,代码在运行时需要高效,并且能够扩展。 考虑读取文件、处理请求或进行计算。 可维护性在可扩展性中也起着重要作用。 一般来说,满足上述标准的 Python 代码是使用面向对象编程 (OOP) 范式完成的。 还存在另一种范式,称为函数式编程 (FP),关于哪种更好,存在激烈的争论。 我们将使用 OOP。 这两种方法都比直接脚本编写好,而大多数初学者程序员实际上都在进行脚本编写。 为了开始本系列,我将教授一些 Python 的基本标准库函数和功能,这些功能将取代编程中其他不良习惯,然后进入面向对象编程和设计。 https://pythonprogramming.net/data-analysis-python-pandas-tutorial-introduction/

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sentdex

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值