图像编辑人工智能

AI 图片和视频编辑技术的最新进展:从涂鸦生成图像到保护个人图像这篇文章主要介绍了近年来AI图片和视频编辑技术的快速发展,以及由此带来的新的挑战。
1. 从涂鸦生成图像到图像编辑:
作者展示了利用神经网络模型,仅凭简单的涂鸦就能生成高质量图像的技术,并推荐了Hugging Face上的免费应用 Doodle to Image。
作者还介绍了利用控制网络(Control Net)和 Picks to Picks 等技术进行图像编辑,可以改变图像的颜色、风格,甚至替换图像中的物体。
2. 视频编辑和未来展望:
视频编辑技术目前还处于起步阶段,但未来将会有很大的发展空间,例如实现更加流畅自然的帧间过渡。
作者预测,在不久的将来,我们将看到更加强大的基于文本提示的 3D 场景和物体生成技术。
3. AI 图像编辑带来的安全挑战:
随着AI图像编辑技术的快速发展,如何保护个人图像和视频免受恶意编辑也变得越来越重要。
作者介绍了 Photo Guard 技术,可以对图像进行处理,使其更难被AI模型修改,但这项技术还处于早期阶段,未来需要进一步研究和改进。
作者认为,未来可能会有专门的企业致力于保护个人图像和视频的安全,这将是一项重要的研究领域。
4. GTC 大会介绍:
作者最后推荐了 NVIDIA 举办的 GTC 大会,这是一个关于人工智能和 GPU 技术的虚拟会议,并提供了一个报名链接,有机会获得 NVIDIA 4090 显卡。
总而言之,这篇文章介绍了 AI 图片和视频编辑技术领域的最新进展,并展望了未来发展趋势,同时强调了这项技术带来的安全挑战以及未来的研究方向。

在 HuggingFace 上查看一些最新的 AI 照片和视频编辑软件。NVIDIA GTC 注册:https://nvda.ws/3XTqlB6从零开始的神经网络书籍:https://nnfs.ioControlNet(涂鸦到图像,边缘检测,姿势...等等):https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNetInstruct Pix2Pix:https://huggingface.co/spaces/timbrooks/instruct-pix2pixPix2Pix 视频:https://huggingface.co/spaces/fffiloni/Pix2Pix-VideoPhotoguard:https://huggingface.co/spaces/RamAnanth1/photoguard

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