详解大数据分析模型之：归因分析

在用户行为分析领域，企业依赖各种数据分析模型来挖掘用户规律、优化运营策略并提升决策效率。其中，归因分析是一项关键的数据分析方法，它能够帮助企业识别不同触点对最终用户行为（如购买、注册、转化等）的贡献。用户触点并非“生而平等”，用户的行为路径复杂难测，企业迫切需要进行广告位或运营位的价值判断，从而优化广告资源组合与分配。归因分析已经成为企业精细化运营必不可少的利刃。

一、什么是归因分析？

归因分析是一种基于数据的分析方法，用于识别哪些用户行为或外部因素在最终转化（如购买、注册、下单）过程中发挥了关键作用。它的核心目标是衡量不同触点的贡献度，从而帮助企业了解哪些渠道、营销活动或交互行为真正推动了用户的决策。

例如，一个用户可能在社交媒体广告上看到某个产品，之后收到邮件营销，然后通过搜索引擎找到官网，最终完成购买。归因分析的作用就是确定这些触点各自对转化的贡献程度，避免仅关注“最后一次点击（Last Click）”带来的误导性结论。

二、常用的归因分析思路有哪几种？

以下是四种常见的归因思路：