数字孪生生产线系统构建与应用研究案例

最新推荐文章于 2024-11-04 14:17:11 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sensitive__/article/details/124969194
本文探讨了如何使用数字孪生技术提升自动化生产线的智能化水平，以降低人工成本并提高生产效率。通过数字孪生系统，实现生产线的三维建模、多源异构数据采集、实时可视化及生产运行映射，从而实现生产过程的全面监控和优化。

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一直以来很多企业将自动化生产线建设视为智能制造的重要抓手，并且涌现出了一些“黑灯生产”、“无人工厂”的示范案例。但目前企业较为常见的自动化生产线，更多的体现为物流周转基础上的联动动作时序的协调。如何借助数字孪生技术对自动化生产线进行智能化改造，从而降低人工成本，提升产线生产效率成了重中之重。

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数字孪生系统构建与应用

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数字孪生在智能制造生产线中的应用
数字孪生之视频孪生
06-07 1958
数字孪生技术智能制造是智能技术与制造技术的融合，是运用智能技术来解决制造的问题。智能制造是对复杂装备、复杂产品，在全生命周期中加工、装备等环节的制造活动，并进行知识学习、信息感知与分析、智能决策与执行，实现制造过程、 数字孪生制造系统与制造装备的知识推理、动态传感与自主决策。...
产线改造的热门选择——数字孪生技术
yansunxer的博客
08-12 368
随着经济的发展，产品多样化、个性化、定制化发展的趋势越来越明显，特别是在汽摩、电子、装备制造等行业，由于产品零件自身的结构特征和科研生产任务的性质，其零件制造呈现出品种多、批量小、周期短等离散型生产模式的特性，导致生产线频繁变动。数字孪生在其发展历程中通过不断融合新的技术，如多物理尺度和多物理量建模、结构化的健康管理、基于模型的定义等，丰富和完善了自身的核心内涵，逐渐成为实现信息物理融合的重要应用技术。1.车间孪生模型建模。孪生模型对物理实体的实时关键动作、关键行为和状态的映射是数字孪生技术的基础应用。..
数字产线孪生助力构建工业制造高效精益生产体系
FulimaCloud的博客
04-22 552
数字产线孪生，简而言之，就是通过数字化手段对实际产线进行建模和仿真，从而实现对产线的全面监控、优化和管理。它融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，能够实时采集产线的各项数据，进行深度分析和处理，为制造企业提供决策支持，提升生产效率和质量。例如，模型可以根据当前的生产需求和资源状况，自动调整产线的生产计划和资源配置，实现生产过程的自动化和智能化。数字技术的快速发展，使得工业制造领域快速发展，数字产线孪生作为新兴技术，对工业制造业从生产、经营、管控等层面实现高效精益生产，从而助力企业的数字化转型。
产线的数字化改造——数字孪生体应用案例
yansunxer的博客
10-21 935
如今，数字孪生的应用越来越广泛。数字孪生可以表示物理对象的历史和实时状态，使用特定应用程序，可以生成物理对象的实时可视化，将3D模型与实时数据相结合，以现有仿真模型或数字孪生新模型来执行不同的仿真。产线可与虚拟世界中1:1，通过数字孪生体+AI能力+物联网，提供设计、验证和优化一个零件、一件产品、一套制作工艺或一套生产设备的方法。通过快速迭代持续优化产品技术性能；帮助公司变得更加灵活，降低成本，提高质量，提高公司各层次的生产力；支持新的商业模式，创造颠覆性机会。 案例详情：重庆宗申动力发动机1011装配产
基于工业互联网平台的流程行业生产线数字孪生系统应用案例
09-22
内容概要：本文详细介绍了基于工业互联网平台流程行业的生产线数字孪生系统项目的实施方案，其中包括物料配方优化、工艺参数设计与仿真等六个解决方案的构建路径及各自的优势。本系统能够实现对石化等流程行业生产线...
数字孪生工厂生产线系统构建与应用
数字孪生之视频孪生
05-25 2601
生产线数字孪生是通过对生产过程的数字化重建，在虚拟的空间当中实时的呈现出生产的过程。利用数字孪生系统来实现转运过程监控，转运统计以及其他储存的功能板块，还可以通过历史数据提供报表。
数字孪生生产线的设计、实施及智能化调度研究.docx
最新发布
06-25
数字孪生生产线的设计、实施及智能化调度研究是一项深入探讨如何利用数字孪生技术对传统生产线进行改造与创新的技术研究。数字孪生技术通过创建生产线的虚拟副本，实现对生产线实时监控、数据分析、故障预测和维护...
### 工业元宇宙数字孪生系统构建方案实例
05-15
内容概要：本文档详细介绍了工业元宇宙数字孪生系统的构建方案，旨在通过OPC协议对生产线实时数据进行采集与提取，并在Unity平台上开发实时数据驱动的可视化虚拟交互软件，实现数据互联互通的数字孪生工厂。整个系统...
智能生产线数字孪生有什么特点？AR智慧运维供应商首选广州华锐互动
gzvrnew的博客
08-17 760
通过实时数据传输，将相关数据采集到数字孪生模型中，通过服务器进行并行处理，实现虚拟空间映射，并在此基础上进行监控和数据分析，优化系统生产。广州华锐互动已为工厂、楼宇、园区和城市等提供高端大气的三维可视化展示系统平台方案，通过炫酷特效、个性界面、动态样式、仿真模型和清晰架构，让客户能一目了然，精准获悉数据背后价值，形成英明前瞻性的决策和调度。产线可加入不同厂家的设备，解决接口兼容问题，建立统一标准化通信，产线数据可视化监控，数据转化为模型数字孪生的数据支持。4、数字孪生生产线生产运行实时映射。...
基于数字孪生的生产线信息物理融合研究
02-01
基于数字孪生的生产线信息物理融合研究，朱睿，仇晓黎，数字孪生技术可在虚拟空间反映对应物理实体的全生命周期过程，实现虚实空间的双向映射，已成为世界制造领域的研究热点。目前，国
数字孪生车间
04-03
数字孪生车间主要由四部分组成：物理车间、虚拟车间、车间服务系统、车间孪生数据。其中，物理车间是车间客观存在的实体集合，主要负责接收WSS下达的生产任务，并严格按照虚拟车间仿真优化后的预定义的生产指令，执行生产活动并完成生产任务。
数字孪生的关键技术和解决方案
08-13
个人摘录和总结，供仿真领域学者参考。数字孪生背后的关键技术是什么？（来源：知乎），物联网应用中的数字孪生——一种实现物联网数字孪生的全面的解决方案（来源 Steel虫虫）
数字孪生在制造业中的应用与挑战
AI天才研究院
12-31 1070
1.背景介绍 制造业是现代社会经济发展的重要组成部分，其对于国家经济的发展具有重要的推动作用。然而，制造业面临着诸多挑战，如高成本、低效率、环境污染等。为了克服这些问题，人工智能(AI)技术在制造业中的应用逐渐成为一种趋势。数字孪生(Digital Twin)是人工智能技术的一个重要应用，它可以帮助制造业提高效率、降低成本、提高产品质量，并减少环境污染。 数字孪生是一种数字化的模拟体，它可以在...
工业产线机械臂数字孪生 | 流程工业应用
二三维数据可视化/数字孪生
11-04 1657
图扑 HT 数字孪生技术在工业产线机械臂的应用，推进了智能工厂中数据分析、处理、融合和应用问题的不断改进，不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了运营成本和风险。成为推动工业 4.0 、智能制造、工业元宇宙、产业元宇宙发展的重要支撑技术之一。
数字孪生智能工厂（总体结构、技术架构、MES+ERP）建设方案PPT
weixin_44094929的博客
04-19 2822
原文《数字孪生智能工厂（总体结构、技术架构、MES+ERP）建设方案》PPT格式，主要从智慧工厂总体结构、智能工厂技术架构、智慧工厂建设核心要素、核心功能（基于三维仿真的数字化规、工业物联网与智能产线、MES和ERP无缝集成、公共资源精细化管理、智能化立体仓库和物流运输系统、生产控制中心PCC、SPC 质量在线检测与分析）、数字孪生与智慧工厂（数字孪生技术架构体系、数字孪生智慧厂房、数字孪生数据底座、基于数字孪生智慧工厂功能应用）等进行建设，本文仅对主要内容进行介绍。
数字孪生智慧制造生产线项目实施方案，平台认知与概念
数字孪生之视频孪生
08-09 791
依托统一的数据标准，采集人员、设备、物料、方法、环境等要素的数据，并对数据进行归集与标签化，在信息空间中建立数字工厂的镜像融合了企业的人、机、料、法、环等全域数据。通过单机设备进行数字孪生智能化改造，通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全面采集和深度分析，多维度全方位管控锂电池从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等信息，应用数字孪生技术实现锂电池生产线生产全过程实时动态跟踪与回溯的双向真实映射。基于模型、数据、服务方面的优势，数字孪生正在成为制造业数字化转型的核心驱动力。...
智慧工厂：数字孪生，让工业生产拥有“智慧大脑”
数字孪生之视频孪生
07-11 753
同时进行数据数据同步，真实的生产设备是通过PLC驱动，让设备实现一些既定动作，通过采集PLC（可编程逻辑控制器）的数据来驱动虚拟环境下相应的设备模型进行同样的既定动作，实现真实设备与虚拟设备实时联动、生产线的实时监控，监控人员只需要坐在控制室内，看着虚拟的生产线就能了解真实车间的工作状态，不需要到车间进行巡视检查。当安防、消防、动环、能耗等设备设施发生预警或报警时，可以在三维场景中快速定位告警并闪烁提示，同时显示关联视频并启动工作流引擎，生成工单，推送给维护人员，实现告警事件的快速处置。
赛瓦软件以数字孪生车间进一步提高工厂产线运作决策效率！
weixin_38975266的博客
08-25 321
时代发展日新月异，各类电子产品，如智能手机、电视机、电脑等逐渐在生活中发挥重要作用，为居民生活带来快捷、便利和娱乐。而电子产品的生产，对于相关产业链上下游的企业来说，在当前“十四五”开局之年的背景之下，该如何加大企业竞争力，并通过信息技术产业与装备制造业的深度融合，打通企业内外部智能制造要素整合的通道，推动企业朝着“智能制造”跨越呢？ 在智能制造的发展道路上，赛瓦软件曾通过数字孪生技术为某SMT生产车间打造数字孪生车间。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多
生产线数字孪生系统
03-13
### 生产线数字孪生系统构建实现方案 #### 1. 平台与工具选择 为了构建高效的生产线数字孪生系统，可以选择使用专业的数字孪生平台和技术栈。例如，易知微公司利用其核心产品 EasyV 数字孪生可视化平台、EasyTwin 数字孪生仿真渲染引擎以及 EasyV for Unreal 来创建高度逼真的生产环境模拟[^1]。 这些工具不仅能够处理来自物联网(IoT)传感器的数据输入，还能集成多种类型的工业控制系统接口，从而提供全面而精准的操作视图给管理者。此外，HT for Web 这样的自研产品也展示了强大的功能，在电力行业中有成功的应用实例，可以作为参考来评估适合特定需求的技术解决方案[^2]。 #### 2. 数据源整合 构建有效的数字孪生模型依赖于高质量的数据采集和融合过程。这涉及到连接各种物理资产上的传感装置，并确保它们能稳定传输实时状态信息到中央数据库中。具体来说： - **物联感知设备**：用于监控温度、湿度、压力等参数； - **智能工业监测系统**：负责收集机器运行状况指标； - **数字化工业管理系统**：记录订单进度、库存水平等相关商业逻辑数据； - **GIS/BIM 数据**：描述地理位置关系及建筑物内部结构布局特征； 所有上述不同类型的信息都需要被有效地关联起来形成完整的虚拟映射对象。 #### 3. 建模与场景再现 一旦完成了基础架构搭建并获取到了足够的原始资料之后，则进入到至关重要的一步——建立精确的三维几何形状表示及其动态行为特性定义阶段。此过程中会运用先进的图形算法来进行高效渲染，使得最终呈现出的画面既美观又不失准确性。特别是当涉及到复杂工艺流程或者大型装备群组时，更需要依靠专门定制化的开发工作才能达到理想效果。 ```python import easyv_api as ev # 初始化API客户端 client = ev.Client(api_key='your_api_key') # 加载预设好的工厂模板 factory_model = client.load_template('smart_factory_v1') # 更新模型中的某些属性值（比如某条流水线上新增加了一台机器人） updated_properties = { 'line_07.robot_count': 5, } factory_model.update_properties(updated_properties) # 将更新后的模型保存回服务器端 client.save_model(factory_model) ``` #### 4. 应用部署方式 考虑到不同企业的实际条件差异较大，因此在决定如何实施这套系统之前应当充分考虑成本效益比等因素。目前比较流行的两种主要部署形式分别为浏览器/服务器(B/S)模式和服务端/客户端(C/S)模式。前者具有较低维护难度且易于扩展的优势；后者则可能更适合那些对于响应速度有较高要求的应用场合。 ---
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