目前地铁车站采用监视控制与数据采集系统来实现地铁车站监控运维管理,但存在以下三方面缺陷:
信息可视化方面:传统监控运维系统中,不同设施、不同地点的信息和状态通常使用二维图纸进行信息展示,难以与实际物理模型相对应。
信息共享化方面:传统监控运维系统中,不同领域、不同来源的信息往往是异构的,如传感器数据、视频监控数据、设备运行状态等,通常是分别显示和存储,信息之间缺乏与实际模型的紧密联系,这样的信息管理模式会对维护工作造成诸多不便。
数据分析方面:对于大多数建筑和设施,监控运维数据的积累具有很大价值。而在传统的监控运维系统中,由于对信息的整合程度不够,数据间的内在联系难以被深入挖掘,从而降低了运维效率。北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累,取得了坚实的技术和产品,拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能(LI)技术首创“实景数字孪生”',自主研发了实景孪生①解决方案、②Paas平台、③实景孪生虚实融合一体机等产品。

(一)案例背景
本项目在原有系统基础上引入数字孪生技术。数字孪生技术将物理资产和数字资产进行同步,利用数字手段将数字孪生资产中的所有数据元素连接到各个阶段以及各个流程中,并通过不同的输出方式进行运用。而运营维护和管理是地铁项目的重要环节,各个阶段也要针对各自的需求来合理运用数字技术,并能够将数据进行流通,来满足最终的运维需求。数字资产中,作为所有数字信息的载体,最根本的条件就是要

本文介绍了北京智汇云舟科技有限公司研发的数字孪生解决方案在地铁运营管理中的应用。通过数字孪生技术,结合BIM模型和无线传感,实现物理设备与数字模型的实时交互,提升地铁运营的安全和效率。系统包括实景孪生解决方案、Paas平台和虚实融合一体机,能进行设备状态分析、故障统计等,实现智慧巡检、维修等运维管理的智能化。
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