C/C++进阶[5]

一个很有趣的应用

关键字:迭代问题、一维数组范围

比如有一个结构,它是这样定义的:

typedef struct MyStuc

{

int nID;

char *pszText;

} MyStuc;

那么MyStuc的一个实例可以是:

MyStuc  mt[] = {

{0, "Text 1"},

{1, "Text 2"},

{2, "Text 3"}

};

这样的话我们很容易就能进行转化,并且能够保证结果是等效的:

MyStuc mt[3];

mt[0].nID = 0;

mt[0].pszText = "Text 1";

...

mt[2].pszText = "Text 2";

前一个mt定义的同时进行初始化,由编译器决定维数大小;而后一个则先定义后初始化,并且指定了维数大小。显然,它们的空间大小一样。但在迭代中,怎么应用呢?看下面的例子:

int  nMax = sizeof(mt) / sizeof(mt[0]);

for (int i = 0; i < nMax ; ++i)

{

    //do something

    mt[i] ....

}

它的优点在于自动限制mt的下标范围。下标在int  nMax = sizeof(mt) / sizeof(mt[0]);求出。这样做的好处是:无需干预整个数组的迭代,界限由程序算出。

而第二个例子:

int  nMax = 3;

for (int i = 0; i < nMax; ++i)

{

     //do something

     mt[i]....

}

下标是一个常量,这是要程序员指定的,对于mt范围的改变需要外界的干预该迭代范围。该方式的好处是:可以灵活指定迭代的范围,可以是整个对象也可能是一部分。

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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