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一、分析问题本文包含作者认为的文章重点、疑惑及思考。一、分析问题根据前述机器学习的基本步骤，尝试分析鸢尾花的分类问题（1）制定目标——依据花萼花瓣的长宽，分辨鸢尾花的品种（2）收集数据——Github上的开源数据集（3）数据预处理——将数据集中的数据 1. 分离成数据部分+标签部分 2. 分成训练集和测试集（4）学习数据•（4-1）选择机器学习的方法——SVCSVC是 "Support Vector Classification"（支持向量分类）的缩写，它是。

机器学习的能力范围包含以下各项：• 分类（classification）：将给予的数据资料进行分类。• 回归（regression）：根据过去的成果预测未来的数值。• 聚类（clustering）：将相似的数据资料分类成集合。• 推荐（recommendation）：推导数据资料的相关信息。• 降维（dimensionality reduction）：缩减数据资料仅留下特征。