web.py step by step (2)

本文介绍了一个使用Python Web.py框架创建的简易Web加法器应用。该应用支持通过GET和POST请求进行两个数字的加法运算,并展示了如何处理表单输入及文件上传。

1. 本例将创建一个简单的web加法器,如下图 

 

2. 创建python文件: add.py

支持 POST 和 GET 方法

 

 

3. 启动server

python add.py

 

4. 测试

http://127.0.0.1:8080/add/

或者

http://127.0.0.1:8080/add/?a=2&b=3

 

5. 总结

web.input() 将返回storify类型(字典型),分别对应表单的项与值,

简单的如: http://127.0.0.1:8080/?ex=5

如果要获得ex的值,只需 ap = web.input()

则 ap.ex = 5

 

如果表单中有重复项,比如: http://127.0.0.1:8080/?ex=5&ex=6

这时ex是个list,若要获得ex所有项,需要 ap = web.input(ex=[])

则 ap.ex = [5, 6]

即 web.input 的入参需要指明项的类型

对于上列如果还用 ap = web.input(), 则 ap.ex = 6 (list的最后一项)

 

更复杂的列子参考一个文件上传的例子

这里 myfile 本身就是一个storify类型,所以有 x = web.input(myfile={}) ,如果是 x = web.input(),那么只能获得文件的内容、无法得到文件的名字

 

[参考文档]

http://webpy.org/docs/0.3/api

music_backend/ ├── .dockerignore ├── .env.example # 环境变量示例 ├── .gitignore ├── Dockerfile # Docker构建文件 ├── docker-compose.yml # Docker编排文件 ├── app.py # 应用入口 ├── config.py # 配置管理 ├── requirements.txt # Python依赖 ├── wsgi.py # WSGI入口 ├── docs/ │ └── openapi.yaml # OpenAPI规范 ├── migrations/ # 数据库迁移脚本 ├── models/ # 数据模型 │ ├── __init__.py │ ├── user.py │ ├── song.py │ ├── playlist.py │ ├── history.py │ └── cache.py ├── routes/ # API路由 │ ├── __init__.py │ ├── auth.py │ ├── music.py │ ├── playlist.py │ ├── user.py │ ├── recommendation.py │ ├── search.py │ ├── visualization.py │ ├── download.py │ ├── cache.py │ └── docs.py # API文档 ├── services/ # 业务逻辑 │ ├── __init__.py │ ├── auth_service.py │ ├── music_service.py │ ├── user_service.py │ ├── recommendation_service.py │ └── visualization_service.py ├── tasks/ # 异步任务 │ ├── __init__.py │ ├── audio_tasks.py │ └── cache_tasks.py ├── tests/ # 测试 │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py # 测试配置 │ ├── test_auth.py │ ├── test_music.py │ ├── test_playlist.py │ ├── test_search.py │ ├── test_recommendation.py │ ├── test_cache.py │ └── test_security.py # 安全测试 ├── utils/ # 工具类 │ ├── __init__.py │ ├── jwt_helper.py │ ├── storage.py │ ├── audio_processor.py │ ├── lyric_parser.py │ ├── recommendation.py │ ├── pagination.py │ ├── error_handler.py │ ├── cache_manager.py │ ├── range_parser.py │ ├── logger.py │ └── security.py # 安全工具 └── static/ # 静态文件 ├── music/ # 音乐文件 ├── covers/ # 专辑封面 ├── avatars/ # 用户头像 └── waveforms/ # 波形数据 不需要爬虫技术了,根据该项目结构继续优化完整这个python后端项目
10-31
在自媒体领域,内容生产效率与作品专业水准日益成为从业者的核心关切。近期推出的Coze工作流集成方案,为内容生产者构建了一套系统化、模块化的创作支持体系。该方案通过预先设计的流程模块,贯穿选题构思、素材整理、文本撰写、视觉编排及渠道分发的完整周期,显著增强了自媒体工作的规范性与产出速率。 经过多轮实践验证,这些标准化流程不仅精简了操作步骤,减少了机械性任务的比重,还借助统一的操作框架有效控制了人为失误。由此,创作者得以将主要资源集中于内容创新与深度拓展,而非消耗于日常执行事务。具体而言,在选题环节,系统依据实时舆情数据与受众偏好模型生成热点建议,辅助快速定位创作方向;在编辑阶段,则提供多套经过验证的版式方案与视觉组件,保障内容呈现兼具美学价值与阅读流畅性。 分发推广模块同样经过周密设计,整合了跨平台传播策略与效果监测工具,涵盖社交网络运营、搜索排序优化、定向推送等多重手段,旨在帮助内容突破单一渠道局限,实现更广泛的受众触达。 该集成方案在提供成熟模板的同时,保留了充分的定制空间,允许用户根据自身创作特性与阶段目标调整流程细节。这种“框架统一、细节可变”的设计哲学,兼顾了行业通用标准与个体工作习惯,提升了工具在不同应用场景中的适应性。 从行业视角观察,此方案的问世恰逢其时,回应了自媒体专业化进程中对于流程优化工具的迫切需求。其价值不仅体现在即时的效率提升,更在于构建了一个可持续迭代的创作支持生态。通过持续吸纳用户反馈与行业趋势,系统将不断演进,助力从业者保持与行业发展同步,实现创作质量与运营效能的双重进阶。 总体而言,这一工作流集成方案的引入,标志着自媒体创作方法向系统化、精细化方向的重要转变。它在提升作业效率的同时,通过结构化的工作方法强化了内容产出的专业度与可持续性,为从业者的职业化发展提供了坚实的方法论基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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