sendinn的博客

visual studio编译github上其他源码失败的问题

boost传送门预编译版本(vs2019的vc14.2)版本对应关系下载好boost源码，选择最新的版本1_75_0版本（低于1.7.0的版本可能在vs2019中支持不完善，编译或运行时发生不可预料的bug）编译打开x86_x64交叉工具，cd到boost目录，执行bootstrap.bat执行完会发现安装目录下多了些文件，找到其中的b2.exe在命令框继续输入以下内容，开始编译：b2 install --toolset=msvc-14.2 --build-type=

https://pdal.io/download.html#current-release-spdal官方建议通过conda下载，我们按照官方来下载conda(https://www.anaconda.com/products/individual 滑到最下面)下载安装好之后(要把conda下的Scripts文件夹加入到环境变量中，否则cmd不认识conda指令)，按照指令来第一步就挂了(虽说simple retry will get way但是尝试好多次无果)尝试改源.

下载http://curl.haxx.se/download.html解压编译生成使用包含curl的include和生成的lib路径即可或者自行拷贝

下载下载依赖工具https://github.com/v8/v8进入code页往下翻（没有vpn在csdn找了一个别人下好的解压）提取V8及依赖depot_tools文件如下fetch v8...

参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34719188/article/details/98599257https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40331125/article/details/105996854库的编译PCL库编译有exe直接下载安装就成https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releasesVs2017下载的是1.9.1PDALAnaconda下载Vcpkg下载.

下载官网：http://gmssl.org/编译准备ActivePerlActivePerl工具：https://www.activestate.com/products/perl/downloads/傻瓜式安装一直安装不上(在线下载安装)，后来找了其他资源20M左右http://downza.51speed.top/2020/06/09/ActivePerl528.rar?ssig=77c2e27081daa318b0e61f9bbb963f55fdbde85b&tim..

下载http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html安装傻瓜式安装，注意一下openssl dlls选择放到openssl路径下使用所需的lib和include都可以在文件中找到，包含到项目工程即可...

下载http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/编译解压(全英文路径)打开lastools.dsw升级成VS适配版本（源码是VC），提示blast2dem.dsp已损坏，blast2iso.dsp已损坏，demdiff.dsp已损坏，demzip.dsp已损坏，las2dem.dsp已损坏，las2iso.dsp已损坏，las2shp.dsp已损坏，las2tin.dsp已损坏，多个dsp损坏，忽略不计，打开升级如下通过配置管理器添加64编译器（

下载编译下载CPP Rest SDK源码（注意事项：工作目录不能含有中文、空格，编译需要使用英文版的Visual Studio，否则会编译出错）进入vcpkg.exe的同级文件下，进入cmd，vcpkg install cpprestsdk cpprestsdk:x64-windows然后就是漫长的downloading。。。等不了直接打开git的链接用迅雷下载后放到对应文件夹下，然后放进去的时候发现已经快下好了，只能加个_bak...

简介下载https://github.com/OSGeo/PROJ选择tags下的最新版7.2.0，安装方法参考git下的安装说明->https://proj.org/install.html编译这里我们通过vcpkg安装proj4的依赖项（sqlit3，tiff，curl）（推荐使用vcpkg而不是conda，虽然conda有清华源但还是很慢）进入vcpkg.exe同层目录，文件框输入cmd，依次执行以下命令vcpkg.exe instal.

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习..