docker搭建es集群，以及安装，测试 IK中文分词器_查看ik分词器是否安装-优快云博客

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搭建es集群

1. 拉取elasticsearch

docker pull elasticsearch:6.7.1

2. 查看镜像

docker images

在这里插入图片描述

3. 在宿主机上建立配置文件

cd /Users/admin/Documents/ES/config

vi es1.yml	
vi es2.yml	
vi es3.yml

4. yml内容如下

es1.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
#network.publish_host: 127.0.0.1
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1



**es2.yml**

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.host: 0.0.0.0
#network.publish_host: 127.0.0.1
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

es3.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.host: 0.0.0.0
#network.publish_host: 127.0.0.1
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9303
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

5. 保存之后，执行启动命令

docker run  -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /Users/admin/Documents/ES/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --name es01 elasticsearch:6.7.1

docker run  -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /Users/admin/Documents/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --name es02 elasticsearch:6.7.1

docker run  -d -p 9203:9203 -p 9303:9303 -v /Users/admin/Documents/ES/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --name es03 elasticsearch:6.7.1

6. 查看启动日志

docker logs -f es01
docker logs -f es02
docker logs -f es03

7. 验证es是否安装成功

在这里插入图片描述

搭建IK分词器

1. 下载安装包

对应上es的版本

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.1/elasticsearch-analysis-ik-6.7.1.zip

2. 解压

在这里插入图片描述

3. 将文件复制到es内

给宿主机下载的ik分词器，解压后的目录赋权：
sudo chmod -R 777 /Users/admin/Downloads/ik  

复制文件到es容器 
sudo docker cp /Users/admin/Downloads/ik es01:/usr/share/elasticsearch/plugins/

sudo docker cp /Users/admin/Downloads/ik es02:/usr/share/elasticsearch/plugins/

sudo docker cp /Users/admin/Downloads/ik es03:/usr/share/elasticsearch/plugins/

4. 测试IK分词器是否安装成功

POST	http://127.0.0.1:9203/_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是中国人"
}

返回结果：
{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "中国人",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 5,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        }
    ]
}

在这里插入图片描述

也可以根据细粒度拆分

POST	http://127.0.0.1:9203/_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是中国人"
}

ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart：会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。