Kaggle之旅1

Kaggle之旅1

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前言

Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。它提供了一个数据科学社区，让数据科学家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。Kaggle上有大量的数据集可以供用户使用，这些数据集可以用于挑战、研究和实践。用户可以在Kaggle上提交他们的解决方案，并与其他用户进行比较和讨论。平台还提供了一个排行榜，显示出解决方案的效果和排名。除了数据集和竞赛，Kaggle还提供了各种教程和学习资源，帮助用户提升他们的数据科学技能。Kaggle还有一个社区论坛，用户可以在这里提问、寻求帮助和分享经验。

Kaggle被很多数据科学家和机器学习爱好者视为一个学习和交流的宝贵资源。它提供了一个机会，让用户能够与全球最优秀的数据科学家竞争和合作，共同解决现实世界的问题。

从今天开始我将开启Kaggle之旅，边学边记录。

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一、目标？

学习一个新事物需要定下目标，本周目标：

1. 先熟练掌握kaggle的使用，并学一些感兴趣的内置课程
2. 练习Chess Game Dataset的操作分析

二、课程1 pandas

1. 学和练

学习链接：https://www.kaggle.com/learn/pandas
6个主题，

1. 创建、读、写，如果不会读取数据，自然就无法对数据进行操作。
2. 索引、选择与赋值
3. 从多个数据源中重命名或合并数据
4. 分析与映射
5. 分组与排序
6. 数据类型与异常值处理

每个主题结束，可以进行练习，效果很不错。

2. 一些关键摘要

都是比较简单的英文，就不翻译了

1. two core objects in pandas: the DataFrame and the Series.
2. The list of row labels used in a DataFrame is known as an Index. We can assign values to it by using an index parameter in our constructor

pd.DataFrame({
   
   'Bob': ['I liked it.'